从月薪10k到30k的必走之路：自动化测试
如果你恰好刚刚进入一家新公司，领导一上来就让你开展自动化测试，作为一名初出茅庐的测试新人，除了手足无措，你只能默默慨叹自己能力尚欠，眼前只会出现一个又一个无从下手的问题：
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作为手工测试，如何营造机会和环境解决我们自身提升的瓶颈？（好慌！以为自己手工测试已经登峰造极，不料我慌了……）
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如何在最短的时间内能够跨入自动化测试人才的队伍？（我就想想，万一实现了呢……）
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如何落地自动化测试呢？（领导一说话，哭泣哭泣怕了怕了……）
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又如何在后续继续提升发展呢？（老大不小了，不能一事无成了……）
面对以上种种问题，我们究竟该如何面对？又该如何解决？
你可能会这样做：
1.买了好几本编程语言的书，好厚啊！即使好不容易看明白一些，内容太多，怎么记住？
2.好不容易记住了一些，会写了两三个程序，怎么做自动化测试呢？
3.终于可以写一些自动化测试脚本了，企业对自动化测试工程师的要求是什么？怎么才能满足面试的要求呢？
4.自动化测试这个岗位后续的发展如何呢？能长久保鲜吗？......
下面我来分享下我的自动化测试经验及发展方向，或许能帮助你解决很多工作中的迷惑。
01、 自动化测试学习路线
关于自动化测试，按语言目前主要可以分为两种：一种是基于Python的自动化，一种是基于Java的自动化，具体用哪种语言，可以根据自己的实际情况而定，归根结底都是为了解决问题而存在的。
一、自动化测试的薪资
先来说一下，大家最关心的问题，也是测试的薪资
第一阶段：手工测试工程师
年薪8-10W
主要技能：测试分析+用例设计+测试执行
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第二阶段：自动化测试工程师
年薪15-25W
主要技能：测试脚本研发能力
↓
第三阶段：全栈自动化测试工程师
年薪30-50W
主要技能：所有类型所需自动化测试技术
↓
第四阶段：测试开发工程师
年薪50-80W
主要技能：测试框架及测试工具的需求、设计及研发能力
二、自动化测试的学习步骤
1、做好手工测试（熟悉测试基础）
2、学习编程语言（Python/Java）
3、学习Web基础
4、学习自动化测试工具
5、学习自动化测试框架
6、实现自动化测试用例
7、开发自动化测试工具
8、开发自动化测试框架
02、 自动化测试如何开始？
一、测试方向：推荐Web自动化
关于"从哪个领域开始自动化测试"这个问题，我推荐从Web UI自动化开始学起，原因主要是：web UI自动化便于入门、便于理解。
二、测试工具：推荐selenium
选择好了自动化测试方向，紧接着就是选择测试工具。这里推荐Selenium，最主要原因在于：开源，用的人非常多。
Selenium通过web driver模拟人为控制浏览器进行自动化操作，目的主要是为了测试自动化web应用程序。
其实自动化就是电脑模拟人的操作，人如何做就让电脑如何做，其重点在于如何定位页面元素？如何对元素进行操作？
三、脚本语言：推荐Python
选好了测试工具，接下来是选择一门合适的脚本语言。
这里建议选择Python，原因：学习难度小，开发周期短。对目前国内大多数测试人员来说，编码经验不足，python是个很好的入门语言。胶水语言，能与C++, Java, COM, and .NET,Object-C 整合。
测试部门要做单元测试，接口测试，因为人员比例的关系，不可能让测试人员同时掌握多门语言，python可以对C/C++, Java, Object-C进行接口封装后，实现单元测试。语法简约，清晰，减少后期维护的难度。
当然，如果你有Java基础，也可以选择Java。
四、自动化核心技术点
确定了Python+Selenium方向后，接下来就是实战。（我会通过不定期直播的形式给大家具体讲解，参与方式：见文末，直播前会在群里发链接）
自动化一般需要四步操作：获取元素，操作元素，获取返回结果，断言（返回结果与期望结果是否一致），最后自动出测试报告。
Selenium提供8种元素定位的方法：id,name,class name,link text,xpath,css selector,tag name ,partial link tex
03、总结Python自动化
系统学习方法
1、Python基础
深入学习自动化测试开发的基础。这部分主要包含python基础的语法，数据类型，数据结构，面向对象的python程序设计；
这部分对于学习能力好的人士来说，问题不大，因为都是单一的技术点，跟着一些网上现成的资源，加上自己的每日代码演练，学会应该问题不大；
当然如果要深入理解核心技术点的原理，机制等，需要查阅python官方文档及技术站点，甚至查看python源码，这就需要深入学习的能力了；
但很多初学者看到算法就头疼，其实对于测试开发岗位而言，一般的自动化测试工具对性能要求不高，跟着做几个大项目历练历练，熟练掌握编程技巧，实现业务逻辑才是重点。
2、熟悉Python常见内库
Python的优点之一就是它有非常丰富的自有库和第三方库，这也是Python开发速度快的原因之一。所以要实现业务逻辑，就需要掌握内嵌模块或者第三方模块。
3、掌握自动化测试框架和常见库
举例：
接口测试——Requests、Postman
性能测试——Locust
APP自动化测试——Appium、UIAutomator
Web自动化测试——Selenium
数据库的连接和操作——pymysql库
4、掌握自动化测试工具的设计思路
学习UnitTest、pytest、Page Object的设计模式，学习Jenkins，实现持续集成，快速测试、迭代。
5、实践是检验真理的唯一标准
找一个懂Python自动化测试的老师或朋友，从他们的规划和实践中找到自己的学习路线，多多请教他们，必定会事半功倍。
04、跟测试大佬一起
学习交流
如果大家想要获得更好的加薪和升职的机会，首先要脚踏实地的认真高效做事，无论老板有没有盯着你，记着这是为“自己工作！”
同时别忘记在工作过程中一定要不断地充电学习，找一个优秀、无私的“教练”是成功的关键，否则自己很难突破的，起码短时间内是绝对不可能的！
最后就是要适时地停一停，对以前的自己好好总结一下，才能为第二次腾飞做好充分的准备！
“赠人玫瑰手留余香”！我也想做你们测试发展道路上的人生导师，把我的经验分享给大家，帮你们更好的突破自己，提高自己！
我的自动化测试之路，一路走来都离不每个阶段的计划，因为自己喜欢规划和总结，所以，我和朋友花了一段时间整理编写了下面的《自动化测试工程师发展规划路线》，希望会给你带来帮助和方向
一、先学习一门编程语言，建议python‘
二、Python自动化测试框架应用
三、自动化测试篇 - Web UI 自动化
四、自动化测试篇 - 移动端UI 自动化
五、自动化测试篇 - 接口自动化测试
六、自动化测试篇 - 持续集成Git、jenkins、Docker
七、自动化测试篇 -性能测试LoadRunner、jmeter、app性能
八、自动化测试篇 - WEB安全测试、渗透测试、漏洞扫描
九、自动化测试篇 - RobotFramework、AirTest
10、测试开发篇-自动化测试平台开发
11、互联网高薪测试拓展知识、Redis、MongoDB、Nginx集群实战
上面就是我为大家整理出来的一自动化测试工程师发展方向知识架构体系图。希望大家能照着这个体系在3-4个月完成这样一个体系的构建。可以说，这个过程会让你痛不欲生，但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难，只要迈出了第一步，你就已经成功了一半，等到完成之后再回顾这一段路程的时候，你肯定会感慨良多。
看完这篇内容后，相信以下两件事，也会对你的个人提升有所帮助：
1、 点赞，让更多人能看到这篇文章，同时你的认可也会鼓励我创作更多优质内容。
2、 让自己变得更强：想一想，如果你想在测试这个行业一直做下去，你的经验和测试技术是远远不够的，你需要进阶，你需要丰富你的技术栈！还等什么！
技能提升
最后感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走
面试资料
我们学习软件测试必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作
这些资料，对于想进阶【自动化测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。希望对大家有所帮助…….
如果你不想再体验一次自学时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，可以加入下方我的企鹅qun大家一起讨论交流，里面也有各种软件测试资料和技术交流。
加油吧，测试人！如果你需要提升规划，那就行动吧，在路上总比在起点观望的要好。未来的你肯定会感谢现在拼命的自己！
