时序预测 | MATLAB实现GRU门控循环单元时间序列未来多步预测

时序预测 | MATLAB实现GRU门控循环单元时间序列未来多步预测

基本介绍

GRU 是 LSTM 的一种变种，结构比 LSTM 简单一点。LSTM有三个门 (遗忘门 forget，输入门 input，输出门output)，而 GRU 只有两个门 (更新门 update，重置门 reset)。另外，GRU 没有 LSTM 中的 cell 状态 c。

• 本文程序运行环境Matlab2020,输入时间为单变量时序数据。

模型结构

• 图中的 zt 和 rt 分别表示更新门 (红色) 和重置门 (蓝色)。重置门 rt 控制着前一状态的信息 ht-1 传入候选状态 (图中带波浪线的ht) 的比例，重置门 rt 的值越小，则与 ht-1 的乘积越小，ht-1 的信息添加到候选状态越少。
• 更新门用于控制前一状态的信息 ht-1 有多少保留到新状态 ht 中，当 (1-zt) 越大，保留的信息越多。

程序设计

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