什么是Inductive Learning & Transductive Learning？

阅读论文时，看到Inductive Learning 和 Transductive Learning时不是很懂。通过阅读书籍知道了其含义，在此记录下。
归纳学习（Inductive Learning ）是指可以对在训练阶段见不到的数据直接进行预测而不需要重新训练的学习方法。转导学习（Transductive Learning）是指所有的数据在训练阶段都可以拿到，学习过程是作用在这个固定的数据上的，一旦数据发生改变，需要重新进行学习训练，典型的比如图上的随机游走算法，一旦图数据发生变动，所以节点的表示学习都需要重新进行[^1]。
综上所述，GCN属于Transductive Learning，GraphSAGE属于Inductive Learning 。

【1】深入浅出图神经网络GNN原理解析.刘忠雨等著。