C# 人脸检测

人工智能时代，关于人脸检测、识别等功能大家已经屡见不鲜。

本篇用C#来写一下人脸检测功能，简单点说，是借助百度SDK来实现，在前面写到的文字识别文章中已经使用过了此方式，我们只要换下调用方法即可（感觉可以写一个C#调用百度AI平台的专栏了。。）

去 百度AI开放平台 查找关于人脸功能的模块，获取到api_key和secret_key即可

实现功能：

• • 检测图片中是否存在人脸并显示年龄、颜值等数据

开发环境：

开发工具：Visual Studio 2013

.NET Framework版本：4.5

实现代码：

//从官网下载AipSdk.dll引用到自己项目


//填写自己账号的api_key和secret_key
string api_key = "", secret_key = "";


//人脸检测
private void btnDetector_Click(object sender, EventArgs e)
{
    if (pictureBox1.Image == null)
    {
        MessageBox.Show("请先复制图片到图片框");
        return;
    }


    //设置鼠标等待
    this.Cursor = Cursors.WaitCursor;
    //开始识别
    Baidu.Aip.Face.Face client = new Baidu.Aip.Face.Face(api_key, secret_key);
    Dictionary dic = new Dictionary();
    dic.Add("max_face_num", 1);//最大识别人脸数
    dic.Add("face_fields", "result_num,age,beauty");//返回人脸数，年龄，颜值
    JObject result = client.Detect(ImageToByte((Bitmap)pictureBox1.Image), dic);
    if ((int)result["result_num"] == 0)
    {
        textBox1.Text = "未检测到人脸";
    }
    else
    {
        Image img = pictureBox1.Image.Clone() as Image;
        Graphics g = Graphics.FromImage(img);
        string text = "识别到" + result["result_num"] + "张人脸\r\n";
        foreach (var face in result["result"])
        {
            text += "年龄:" + face["age"] + ";颜值分值:" + face["beauty"] + "\r\n";
            //画人脸位置
            Rectangle rect = new Rectangle((int)face["location"]["left"], (int)face["location"]["top"], (int)face["location"]["width"], (int)face["location"]["height"]);
            g.DrawRectangle(new Pen(Color.Red), rect);
        }
        pictureBox1.Image = img;
        textBox1.Text = text;
    }
    //设置鼠标还原
    this.Cursor = Cursors.Default;


}


//图片转byte[]
public byte[] ImageToByte(Bitmap inImg)
{
    MemoryStream mstream = new MemoryStream();
    inImg.Save(mstream, ImageFormat.Bmp);
    byte[] bytes = new Byte[mstream.Length];
    mstream.Position = 0;
    mstream.Read(bytes, 0, bytes.Length);
    mstream.Close();
    return bytes;
}


//需要解决方案源码的话，可执行以下代码
string text = "E5BEAEE4BFA1E6909CE7B4A2E585ACE4BC97E58FB7EFBC9A43736861727020E5B08FE8AEB0";
 int k = 0;
 byte[] bytes = new byte[text.Length / 2];
 for (int i = 0; i < bytes.Length; i++)
 {
     bytes[i] = byte.Parse(text.Substring(k, 2), System.Globalization.NumberStyles.HexNumber);
     k += 2;
 }
 Console.WriteLine(Encoding.UTF8.GetString(bytes));

实现效果：

其实这个功能比较简单，可以不借助百度SDK，用OpenCV实现本地检测，嗯，后面会写。。。

若需要整个解决方案源码，请私信 人脸检测 获取；

由简入繁，拿来即用

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