python opencv png锯齿处理

问题：使用opencv给图片加logo时，发现logo文字的边缘有很多锯齿。

需求：消除锯齿，使图像更加平滑

情况一：图片本身就有锯齿

需要做的是图片平滑处理，中值滤波，高斯滤波（图片会变模糊），网上也有很多相关资料。（大家可以试试）

情况二：没有读取png图片的alpha通道，导致半透明的像素显示为透明，产生锯齿

处理方法：加水印的时候，每个像素去融合。（opencv的addWeighted方法只支持3通道的融合）

效果图：

背景图尺寸要大于logo尺寸

import cv2
import numpy as np

tImg = cv2.imread("./img.png")
logo = cv2.imread("./img_0.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
lgRows, lgCols, _ = logo.shape
lx = ly = 100

maxAl = 255
# 合并两个像素点的RGB


def mergePoint(px1, px2):
   dst = [0]*(len(px1))
   if (px2[3] == 0):
       return px1
   elif (px2[3] == 255):
       return px2[:3]
   else:
       for i in range(len(px1)):
           dst[i] = int(px1[i] * (maxAl - px2[3]) /
                        maxAl + px2[i] * (px2[3]/maxAl))
   return np.array(dst)


dst = [[[0 for c in range(3)]
       for c in range(lgCols)]for r in range(lgRows)]
dst = np.array(dst)
# 获取roi区域（需要做融合的长宽区域）
logoRoi = tImg[:lgRows, :lgCols]
for r in range(lgRows):
   for c in range(lgCols):
       dst[r][c] = np.array([0, 0, 0])
       dst[r][c] = mergePoint(logoRoi[r][c], logo[r][c])

tImg[:lgRows, :lgCols] = dst

cv2.imshow("merge", tImg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
exit()

在网上没搜到类似的解法，做一个记录，大家有更好的方法，希望一起交流～