python3.7怎么安装tensorflow_gpu_window10+python3.7安装tensorflow--gpu tensorflow 安装

能安装GPU的前提是：

1、显卡支持CUDA

(1)右击我的电脑–属性

(2)打开设备管理器

(3)显示适配器

我的电脑是支持CUDA的

2、pip 版本 >= 8.1

查看pip版本 ：pip -V

更新pip ： python -m pip install -U pip

安装Anaconda

安装anaconda，这个在之前的博客里已经详细介绍过

(https://blog.csdn.net/qq_39295665/article/details/88206251)

安装CUDA

(1)进入官网，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下载对应版本的cuda，这里下载的是8.0版本

(2)点开安装包后，选择路径存放

(3)开始解压

(4)测试兼容性

(5)安装协议

(6)自定义选择安装位置

安装CUDA相关项

(8)安装结束

(9)测试

在命令行输入nvcc -V

安装cudnn

(1)进入官网选择相对应版本下载

https://developer.nvidia.com/cudnn

选择download

(2)进行注册

(3)选择相对应版本

(4)进行解压

将解压后的这个.dll文件复制到CUDA文件夹下的对应地址

安装TensorFlow

(1)我的python版本是3.7，3.7版本的python不支持pip安装tensorflow

因，此需要在系统的环境变量中加入两条路径

第2和3需要自己手动添加

(2)使用语句pip3 install --upgrade tensorflow-gpu安装

(3)测试

在命令行中，进入python，并输入以下代码：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

1

2

3

4

查看tensorflow版本

遇到的问题

1、importerror: Something is wrong with the numpy installation. While importing we detected an older version of numpy in [‘C:\Users\WeiLinLin\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\numpy’]. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.

出现这个报错说明在安装新的软件，或者更新numpy时，旧的numpy没有卸载掉，两版numpy导致出现冲突。

解决：

(1)卸载numpy ：pip uninstall numpy

(2)再卸载numpy，直到卸载到提示信息，此时完全已经没有numpy了为止，提示了Skipping numpy as it is not installed.

(3)安装numpy ： pip install numpy

2、Tensorflow导入报"Failed to load the native TensorFlow runtime."

解决：

更新TensorFlow ： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

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作者：qq_39295665

来源：CSDN

原文：https://blog.csdn.net/qq_39295665/article/details/90581702

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