ultralytics yolo系列 detect无法正确保存中文路径

问题源头

detect.py 行 186 左右位置

            # Save results (image with detections)
            if save_img:
                if dataset.mode == 'image':
                    cv2.imencode('.jpg', im0)[1].tofile(save_path)
                    # cv2.imwrite(save_path, im0)

如果打开了save_crop选项，则还需修改utils/plot.py 行 458 左右位置
（这部分问题仅限老版本，新版本使用的PIL Image保存不知道会不会有这个错误）

def save_one_box(xyxy, im, file='image.jpg', gain=1.02, pad=10, square=False, BGR=False, save=True):
    # Save image crop as {file} with crop size multiple {gain} and {pad} pixels. Save and/or return crop
    xyxy = torch.tensor(xyxy).view(-1, 4)
    b = xyxy2xywh(xyxy)  # boxes
    if square:
        b[:, 2:] = b[:, 2:].max(1)[0].unsqueeze(1)  # attempt rectangle to square
    b[:, 2:] = b[:, 2:] * gain + pad  # box wh * gain + pad
    xyxy = xywh2xyxy(b).long()
    clip_coords(xyxy, im.shape)
    crop = im[int(xyxy[0, 1]):int(xyxy[0, 3]), int(xyxy[0, 0]):int(xyxy[0, 2]), ::(1 if BGR else -1)]
    if save:
        file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)  # make directory
        # 下一行的imencode是更改后的
        cv2.imencode('.jpg', crop)[1].tofile(str(increment_path(file).with_suffix('.jpg')))
    return crop

这两个位置里的cv2.imwrite无法正确保存中文路径，会显示乱码（第二段的cv2.imwrite已经被我修改删除了）
将这部分代码代替文件中源代码可解决保存图片和目标框时图片路径中的中文问题