Dive into deep learning(00)[动手学深度学习]———————pytorch安装，以及conda环境的配置

Dive into deep learning(00)[动手学深度学习]———————pytorch安装，以及conda环境的配置

前言：因为自己以前就玩过深度学习，conda，pytorch,cuda什么的以前都迷迷糊糊配置好了，但进行过了linux的简单入门了解后，对以往一些理解不了的命令符有了新的认识，所以打算在原来安装的环境上粗略的再走一遍，而且以前都是用pycharm编译的，这次系统的看这本书决定用conda环境下的jupyter notebook来完成，因此许多地方还要重新配置。

环境配置都能分为三步骤，集成环境anaconda的安装，cuda的安装以及最后pytorch的安装。三步骤在不同的操作系统里需要的命令不一样。

1、cuda安装

我自己已安装的版本是11.4，
（关于电脑自带的显卡驱动和要主动去下载的cuda，版本号不同是正常的，但具体怎么个情况我也还不是很了解，先插个眼显卡，显卡驱动介绍）
官网最新版：cuda官网最新版
cuda历史版本：cuda历史版本

选择好自己对应的操作系统，就能下载啦
两个版本注意区别：
电脑自带的N卡驱动命令符检查：nvidia-smi

一般显卡驱动都会都会自动更新，pytorch很难跟上这个版本，所以一般选择自己下载的cuda
自己下载的cuda命令符检查：nvcc version

2、集成环境anaconda

关于anaconda的配置，感觉怎么写都不会有这篇文章详细，插个眼anaconda的配置，因为我自己的anaconda和cuda很久之前就下载好了，所以关于anaconda的下载就不再过多赘述，但还是会记录一些在anaconda中基础环境配置的命令行。

每当有一个新项目时，可以新创建一个环境，重新设置编译器版本（python3.8、c…）然后根据所需要的需求重新下载安装包（不同环境的包不互通，重新开始一个项目，新创建环境，pytorch也要重新下载）

Windows用户打开“Anaconda Prompt”；
macOS和Linux用户打开“Terminal”（“终端”）进行操作。

创建新环境

conda create --name
注意：
即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
示例：conda create -n new_project python=3.8 pandas numpy
创建一个名为new_project 解释器为python3.8,同时安装了pandas和numpy包的新环境

显示已创建环境

conda info --envs

切换环境

windows:activate new_project
linux or mac:source activate new_project
切换至new_project的环境

退出环境

windows:deactivate
linux or mac:source deactivate

复制环境

conda create --name project --clone new_project)
复制new_project的环境并命名为project

删除环境

conda remove --name new_project --all
删除名为new_project的环境

3、pytorch

下载好anaconda,并且配制好项目环境时，就可以下载需要的包了。
(windows系统)
1、首先打开anaconda
2、打开左上角的Prompt
会进入初始环境（左边有个base）

根据2里面创建的虚拟环境，我们这里可以切换成项目环境
conda activate new_project
3、进入pytorch官网，选择要下载的版本，复制命令行输入
pytorch官网
这里一定要选择稳定版本1.12.1,不然后面学习下去有些包会报错！！！！！

因为我自己是11.4版本的cuda，能选择比自己低一点版本相差不大的cuda，两者一般能兼容，但是如果选择版本较高的11.6，就可能会报错。复制command到prompt，即可下载

（我自己下载花费了好久时间，每次到pytorch包下载都会卡住，不断查询资料最后归结是因为下载地址的问题，复制下来的命令是conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch-lts -c conda-forge 前面是改不了的，下载的四个包是需要的，后面-c两个是参数，一个参数是下载的pytorch版本，可以选择普通的稳定版，即-c pytorch。也可以是lts版本，就是示例中的样子，后面的参数应该是下载地址，-c conda-forge，指的应该就是下载地址，服务器可能在美国什么的，国内不好下载，所以可以删去这个参数，后面加上国内镜像网站服务器地址，所以最后是conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch-lts -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
）当然这是我的cuda版本11.4才下载cuda11.1版本，大家根据需要和官网显示修改参数再下载包即可，但我不清楚的事为什么我下载的时候没有详细包下载的情况

4、下载完成之后输入python，进入编程模式，导入一下torch包，输出一下看能不能用就行啦！

5、安装 动手学深度学习所需要的包

pip install jupyter d2l -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

6、打开网址下载相关程序
动手学深度学习中文官网
点击jupyter记事本下载解压即可

7、打开juptyter notebook ，打开上面解压的文件随便找个模型测试一下即可。

李沐老师windows系统安装pytorch
李沐老师云连接ubuntun系统安装pytorch