python3 写入excel表格数据_Python3读取和写入excel表格数据

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python操作excel主要用到 xlrd和xlwt 这两个库，xlrd读取excel表格数据， 支持 xlsx和xls格式的excel表格 ；xlwt写入excel表格数据；

一、python读取excel表格数据

1、读取excel表格数据常用操作

import xlrd

# 打开excel表格

data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx')

# 获取所有sheet名称

names=data_excel.sheet_names()

# 获取book中的sheet工作表的三种方法,返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象

table=data_excel.sheets()[0] # 通过索引顺序获取sheet

table=data_excel.sheet_by_index(sheetx=0) # 通过索引顺序获取sheet

table=data_excel.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1') # 通过名称获取

# excel工作表的行列操作

n_rows=table.nrows # 获取该sheet中的有效行数

n_cols=table.ncols # 获取该sheet中的有效列数

row_list=table.row(rowx=0) # 返回某行中所有的单元格对象组成的列表

cols_list=table.col(colx=0) # 返回某列中所有的单元格对象组成的列表

# 返回某行中所有单元格的数据组成的列表

row_data=table.row_values(0,start_colx=0,end_colx=None)

# 返回某列中所有单元格的数据组成的列表

cols_data=table.col_values(0,start_rowx=0,end_rowx=None)

row_lenth=table.row_len(0) # 返回某行的有效单元格长度

# excel工作表的单元格操作

row_col=table.cell(rowx=0,colx=0) # 返回单元格对象

row_col_data=table.cell_value(rowx=0,colx=0) # 返回单元格中的数据

2、xlrd模块的主要操作

import xlrd

""" 打开excel表格"""

workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")

print(workbook) # 结果：

""" 获取所有sheet名称"""

sheet_names = workbook.sheet_names()

print(sheet_names) # 结果：['表1', 'Sheet2']

""" 获取所有或某个sheet对象"""

# 获取所有的sheet对象

sheets_object = workbook.sheets()

print(sheets_object) # 结果：[, ]

# 通过index获取第一个sheet对象

sheet1_object = workbook.sheet_by_index(0)

print(sheet1_object) # 结果：

# 通过name获取第一个sheet对象

sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1")

print(sheet1_object) # 结果：

""" 判断某个sheet是否已导入"""

# 通过index判断sheet1是否导入

sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0)

print(sheet1_is_load) # 结果：True

# 通过sheet名称判断sheet1是否导入

sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1")

print(sheet1_is_load) # 结果：True

""" 对sheet对象中的行执行操作 """

# 获取sheet1中的有效行数

nrows = sheet1_object.nrows

print(nrows) # 结果：5

# 获取sheet1中第3行的数据

all_row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2)

print(all_row_values) # 结果：[3.0, 'b', 1, '']

row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2, start_colx=1, end_colx=3)

print(row_values) # 结果：['b', 1]

# 获取sheet1中第3行的单元对象

row_object = sheet1_object.row(rowx=2)

print(row_object) # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']

# 获取sheet1中第3行的单元

row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2)

print(row_slice) # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']

# 获取sheet1中第3行的单元类型

row_types = sheet1_object.row_types(rowx=2)

print(row_types) # 结果：array('B', [2, 1, 4, 0])

# 获取sheet1中第3行的长度

row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2)

print(row_len) # 结果：4

# 获取sheet1所有行的生成器

rows_generator = sheet1_object.get_rows()

print(rows_generator) # 结果：. at 0x00000000028D8BA0>

""" 对sheet对象中的列执行操作 """

# 获取sheet1中的有效列数

ncols = sheet1_object.ncols

print(ncols) # 结果：4

# 获取sheet1中第colx=1列的数据

col_values = sheet1_object.col_values(colx=1)

print(col_values) # 结果：['测试', 'a', 'b', 'c', 'd']

col_values1 = sheet1_object.col_values(1, 1, 3)

print(col_values1) # 结果：['a', 'b']

# 获取sheet1中第2列的单元

col_slice = sheet1_object.col_slice(colx=1)

print(col_slice) # 结果：[text:'测试', text:'a', text:'b', text:'c', text:'d']

# 获取sheet1中第2列的单元类型

col_types = sheet1_object.col_types(colx=1)

print(col_types) # 结果：[1, 1, 1, 1, 1]

"""对sheet对象中的单元执行操作"""

# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元对象

cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1, colx=2)

print(cell_info) # 结果: text:'m'

print(type(cell_info)) # 结果：

# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元值

cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1, colx=2)

print(cell_value) # 结果: m

# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元类型值

cell_type = sheet1_object.cell_type(rowx=1, colx=2)

print(cell_type) # 结果：1

#单元类型ctype：empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4，error为5；

3、读取单元格内容为日期时间的方式

若单元格内容的类型为date，即ctype值为3时，则代表此单元格的数据为日期

xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode)：若xldate数据为日期/时间，则将转化为适用于datetime的元组 ， 返回值为元组，格式为：(year, month, day, hour, minute, nearest_second)

xldate：sheet对象中单元格的数据

datemode：日期模式import xlrd

import datetime

""" 读取sheet对象中的日期 """

workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")

sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")

# value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype

value_type = sheet2_object.cell_type(0, 1)

print(value_type) # 结果：3 ，表示该值为date

if value_type == 3:

print("单元格数据为日期")

cell_value = sheet2_object.cell_value(1, 0)

print(cell_value) # 结果：43567.0

date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode)

print(date_tuple) # 结果：(2020, 4, 12, 0, 0, 0)

date_value = datetime.date(*date_tuple[:3])

print(date_value) # 结果：2020-04-12

date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d')

print(date_format) # 结果：2020/04/12

4、 读取合并单元格的数据

若表格为xls格式的，打开workbook时需将formatting_info设置为True，然后再获取sheet中的合并单元格；若表格有xlsx格式的，打开workbook时保持formatting_info为默认值False，然后再获取sheet中的合并单元格；

SheetObject.merged_cells：获取sheet中合并单元格的信息，返回值为列表；若sheet对象中无合并单元格，则返回值为空列表；列表中每个单元格信息的格式为：(row_start, row_end, col_start, col_end)； row_start表示合并单元格的起始行； row_end表示合并单元格的结束行； col_start表示合并单元格的起始列；col_end表示合并单元格的结束列；合并单元格的行取值范围为[row_start, row_end)，包括row_start，不包括row_end；合并单元格的列取值范围为[col_start, col_end)，包括col_start，不包括col_end；如：(1, 3, 4, 6)：表示从第1到2行合并，从第4到第5列合并；

读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可import xlrd

""" 获取合并的单元格并读取单元格数据 """

# 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格

workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")

sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")

print(sheet2_object.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]

# 获取xls格式的excel文件中的合并单元格

workbook1 = xlrd.open_workbook("data.xls", formatting_info=True)

sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2")

print(sheet2_object1.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]

# 读取合并单元格数据(仅需“起始行起始列”即可获取数据)

print(sheet2_object.cell_value(1, 0)) # 结果：总结1

print(sheet2_object.cell_value(3, 0)) # 结果：总结2

# 或使用for循环获取所有的合并单元格数据

for (row_start, row_end, col_start, col_end) in sheet2_object.merged_cells:

print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))

二、python写入excel表格数据

1、写入excel表格数据常用操作和格式设置

import xlwt

import datetime

# 创建一个workbook 设置编码

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

# 创建一个worksheet

worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

#字体样式设置

style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式

font = xlwt.Font() # 为样式创建字体

font.name = 'Times New Roman'

font.height = 20 * 11 # 字体大小，11为字号，20为衡量单位

font.bold = True # 黑体

font.underline = True # 下划线

font.italic = True # 斜体字

style.font = font # 设定样式

# 数据写入excel,参数对应 行, 列, 值

worksheet.write(0, 0, 'test_data') # 不带样式的写入

worksheet.write(1, 0, 'test_data', style) # 带字体样式的写入

# 设置单元格宽度

worksheet.col(0).width = 3333

#设置单元格背景颜色

pattern = xlwt.Pattern()

pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN

pattern.pattern_fore_colour = 13

style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern

style.pattern = pattern # Add Pattern to Style

worksheet.write(2, 0, 'colour', style)

#给单元格添加边框方法一

borders = xlwt.Borders() # Create Borders

borders.left = xlwt.Borders.DASHED #DASHED虚线，NO_LINE没有，THIN实线

borders.right = xlwt.Borders.DASHED #borders.right=1 表示实线

borders.top = xlwt.Borders.DASHED

borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED

borders.left_colour=0x40

borders.right_colour = 0x40

borders.top_colour = 0x40

borders.bottom_colour = 0x40

style = xlwt.XFStyle() # Create Style

style.borders = borders # Add Borders to Style

worksheet.write(3,0 , 'border1', style)

#给单元格添加边框方法二

# 细实线:1，小粗实线:2，细虚线:3，中细虚线:4，大粗实线:5，双线:6，细点虚线:7，大粗虚线:8，细点划线:9，粗点划线:10，细双点划线:11，粗双点划线:12，斜点划线:13

borders = xlwt.Borders()

borders.left = 1 #设置为细实线

borders.right = 1

borders.top = 1

borders.bottom = 1

borders.left_colour = 2 #颜色设置为红色

borders.right_colour = 2

borders.top_colour = 2

borders.bottom_colour = 2

style = xlwt.XFStyle() # Create Style

style.borders = borders # Add Borders to Style

worksheet.write(4, 0, 'border2', style)

#输入一个日期到单元格

style = xlwt.XFStyle()

style.num_format_str = 'M/D/YY' # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0

worksheet.write(5, 0, datetime.datetime.now(), style)

#单元格添加计算公式

worksheet.write(0, 1, 2) # Outputs 2

worksheet.write(0, 2, 3) # Outputs 3

worksheet.write(1, 1, xlwt.Formula('B1*C1')) # Should output "6" (B1[2] * B2[6])

worksheet.write(1, 2, xlwt.Formula('SUM(B1,C1)')) # Should output "5" (B1[2] + C1[3])

#向单元格添加一个超链接

worksheet.write(0, 3, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.baidu.com";"baidu")')) # Outputs the text "baidu" linking to http://www.baidu.com

#单元格合并

worksheet.write_merge(0, 0, 4, 5, 'First Merge') #合并0行的4到5列

worksheet.write_merge(1, 2, 4, 5, 'Second Merge') #合并1和2行的4到5列

#设置单元格内容的对其方式

alignment=xlwt.Alignment() ## Create Alignment

alignment.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTER

alignment.vert=xlwt.Alignment.VERT_CENTER

style=xlwt.XFStyle()

style.alignment=alignment # Add Alignment to Style

worksheet.write(0, 6, 'alignment', style)

# 保存文件

workbook.save('data_test.xls')

2、字体颜色和背景颜色对应索引号

字体颜色：font.colour_index

背景颜色：pattern.pattern_fore_colour