Jupyter notebook中添加虚拟环境、代码提示，虚拟环境中添加mxnet库，安装pytorch

1.先创建虚拟环境

如果你已经创建过虚拟环境可忽略，可以从你安装anaconda位置中envs文件夹查看，也可以在终端输入conda env list进行查看，如下图
图片中的mxnet就代表我创建的虚拟环境。

1. 创建虚拟环境的命令：mxnet就代表环境名称

conda create -n mxnet python=3.6

2. 激活环境，mxnet就代表环境名称

conda activate mxnet

3. 安装ipykernel，输入命令

pip install ipykernel ipython
ipython kernel install --user --name mxnet

得到这样的提示就说明成功

4. 打开Jupyter notebook，会看到原本只有Python3的地方，多了一个虚拟环境，代表添加成功。
   

5. 点击上图的mxnet，进入notebook，我们看见内核多了选择
   

6. 如果想把已经添加成功的虚拟环境删除，可以先激活想要删除的虚拟环境，然后输入命令：

jupyter kernelspec remove mxnet

输入y即可删除

7. 添加mxnet库：返回第2步，即已激活了mxnet环境下，输入命令

pip install mxnet==1.6.0

即添加成功，若想检验，则在envs/mxnet文件夹下找到python.exe，运行，输入import mxnet，不报错代表成功。

8. 如果想要在pycharm添加解释器，则运行pycharm，在pycharm的右下角，点击python，按下图操作即可成功
   
   
   
9. Jupyter notebook 代码提示

• 打开Anaconda Prompt，输入命令：

  • [1] 安装 nbextensions

pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

jupyter contrib nbextension install --user

• [2] 安装 nbextensions_configurator

pip install --user jupyter_nbextensions_configurator

jupyter nbextensions_configurator enable --user

之后，重新启动jupyter notebook，点击新增加的Nbextensions选项


上图1处的取消勾选，2、3处的打上勾选，即可。
对于Autopep8（代码格式化），首先需要在对应的环境中安装Autopep8，才可以使用。命令如下：

pip install autopep8

安装pytorch（GPU/CPU）

1. 创建虚拟环境 pytorch为环境名

conda create -n pytorch python=3.10

2. 激活创建的pytorch环境

conda activate pytorch

3. 用清华源安装Pytorch (GPU)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

1. 检验pytorch(GPU)是否安装成功

python
import torch
torch.cuda.is_available()

返回TRUE则为成功，FALSE则失败。选择安装CPU。
5. 安装pytorch(CPU)

• 打开pytorch官网，下拉界面，直到出现
  
• 复制箭头所指的链接，进入到anaconda中创建的pytorch虚拟环境，即可完成。

注意：使用此方法，则上方的创建虚拟环境时python的版本要是3.10及以上

6. 在pytorch虚拟环境中，加载jupyter notebook

conda install nb_conda

接下来是学习过程中遇到的一些问题，以及解决方法

1. 当使用tensorboard时，需要输入命令 pip install tensorboard，此时如果报错AttributeError:module 'distutils' has no attribute 'version，是因为setuptools版本过高，需要输入命令pip install setuptools==59.5.0，即可成功。
2. 在pytorch虚拟环境中安装opencv，若直接使用pip install opencv-python，可能会报错。此时直接指定opencv的版本（比最新的版本低）进行安装，输入命令pip install opencv-python==3.4.9.31，安装成功。

部分内容参考：https://blog.csdn.net/zhang_java_11/article/details/121010191