微服务实战 04 springCloud 集成 Sentinel 实战

参考《Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战》

springCloud 集成 Sentinel

1. 引入依赖

   <!-- SpringCloud Alibaba Sentinel -->
           <dependency>
               <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
               <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
           </dependency>
   

2. 创建REST接口，通过@SentinelResource配置限流保护资源

   	@RestController
   @RequestMapping("api/testSentinel")
   public class TestSentinelController {
   
       @SentinelResource(value = "test",blockHandler = "handlerExcption1")
       @GetMapping()
       public Map<String,String> testSentinel(String name) throws InterruptedException {
           TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
           HashMap<String, String> objectObjectHashMap = new HashMap<>();
           objectObjectHashMap.put("msg",name);
           return objectObjectHashMap;
       }
   
       public static Map<String,String> handlerExcption1(String name,BlockException exception){
           HashMap<String, String> objectObjectHashMap = new HashMap<>();
           objectObjectHashMap.put("msg","禁止访问");
           FlowRule flowRule = new FlowRule();
           return objectObjectHashMap;
   
       }
   }
   

3. 启动 sentinel 服务

4. 在 application.yml 中加入如下配置

   spring:
     cloud:
       sentinel:
         # 取消控制台懒加载
         eager: true
         transport:
           # 控制台地址
           dashboard: 127.0.0.1:8858
   

5. 启动项目

6. 通过 sentinel Dashboard 配置流控规则

   

7. 使用 apiFox 或者其他工具测试
   

自定义 url 限流

在默认情况下 ，URL 触发限流会直接返回
大多数情况下们都采用JSON格式的数据，所以如果希望修改触发限流之后的返回结果形式，则可以通过自定义异常来处理，实现BlockExceptionHandler并且重写 handle方法

@Service
public class CustomerUrlBlockerHandler implements BlockExceptionHandler {
    @Override
    public void handle(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse, BlockException e) throws Exception {
        httpServletResponse.setHeader("Content-Type","application/json;charset=UTF-8");
        String message = "{\"code\": 999,\"msg\":\"访问人数过多\"}";
        httpServletResponse.getWriter().write(message);
    }
}

还有一种 我们可以通过 以下配置，跳转到一个降级页面

spring.cloud.semtinel.servlet.block-page={url}

url 资源清洗

Sentinel 中的 CommonFilter 会把每个不同的url都作为不同的资源来处理

@GetMapping("user/{id}")
    public Map<String,String> testSentinel1(@PathVariable("id") Long id) throws InterruptedException {
        HashMap<String, String> objectObjectHashMap = new HashMap<>();
        objectObjectHashMap.put("msg","hello");
        return objectObjectHashMap;
    }

上面的这两个写法会导致两个问题

1. 限流统计不准确，实际需求时统计方法总的QPS，结果统计的时每个URL的QPS
2. 导致Sentinel中资源数过多，默认资源数量的阈值是6000，多出的将不会生效

针对于上边第一个问题 我们可以通过UrlCleaner 来实现资源清洗

@Service
public class CustomerUrlCleaner implements UrlCleaner {
    @Override
    public String clean(String url) {
        if(StringUtils.isEmpty(url)) {
            return url;
        }
        if(url.startsWith("/clean/")){
            return "/clean/*";
        }else {
            return url;
        }
    }
}

Sentinel集成Nacos数据源

通过 springBoot 接入Sentinel DashBoard所配置的的流控规则，都是保存在内存中的，一旦应用重启，这些规则都会被清除，为了解决这个问题，Sentinel提供了动态数据源支持

1. 添加Nacos数据源依赖包

   <dependency>
               <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
               <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
           </dependency>
   

2. 在 Naocs的配置中心配置数据源

   spring:
     cloud:
       sentinel:
         # 取消控制台懒加载
         eager: true
         transport:
           # 控制台地址
           dashboard: 127.0.0.1:8858
         datasource:
           - nacos:
               server-addr: 127.0.0.1:8848
               data-id: ${spring.application.name}-sentinel
               namespace: zcctConfig
               group-id: sentinel-data
               data-type: json
               rule-type: flow  
   

3. 增加流控配置文件
   

4. 启动项目测试
   可以看到Sentinel控制台中增加了一个流控规则，当我们在Nacos中更改该规则时，可以同步到Sentinel DashBoard中
   

Sentinel集成Nacos动态规则原理

Nacos 虽然被作为 ”DataSource“ ， 但实际上在这里仍然是配置中心的角色，开发者可以在Nacos控制台上动态修改流控规则并实现规则同步，但在 Sentinel Dashboard 中修改或新增规则后不会持久化到配置中心。