张张快跑
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FCENet文本检测模型运行（个人代码运行记录）

数据集位置放置

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模型启动训练，跑了1200个epoch之后的输出结果

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运行结果

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模型结果输出

FCENet文本检测模型运行（个人代码运行记录）_第4张图片

指标评估

python tools/eval.py -c configs/det/det_mv3_db.yml  -o Global.pretrained_model="./output/det_mv3_vd/best_accuracy"

 运行结果

FCENet文本检测模型运行（个人代码运行记录）_第5张图片

测试检测

python tools/infer_det.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.infer_img="./doc/imgs_en/img_10.jpg" Global.pretrained_model="./PaddleOCR/pretrain_models/ResNet50_vd_ssld_pretrained.pdparams"

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