树莓派安装基于python的opencv

文章目录

  • 前言
  • 一、需要的设备
  • 二、烧录系统
  • 三、核对python版本是否为3.9.2,并打开摄像头功能
  • 四、安装opencv
  • 五、测试opencv
  • 总结


前言

本文章需求python版本为3.9.2,请查看python版本后参考安装。

  OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1]  它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
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一、需要的设备

树莓派安装基于python的opencv_第1张图片

  本次使用设备:笔记本电脑、树莓派4B、7寸显示屏、摄像头、鼠标、键盘、64GTF卡、读卡器

二、烧录系统

1.登录树莓派官网

链接如下:Raspberry Pi OS – Raspberry PiFrom industries large and small, to the kitchen table tinkerer, to the classroom coder, we make computing accessible and affordable for everybody.https://www.raspberrypi.com/software/  

2.下载 Raspberry Pi Imager

根据你的系统安装相应的软件(本示例为Windows系统):

 

 3.烧录最新版本系统

树莓派安装基于python的opencv_第2张图片

 树莓派安装基于python的opencv_第3张图片选择烧录,并在是否删除所有数据中选择 “是”。

三、查看python版本是否为3.9.2,并开启摄像头功能

1、首先将显示屏、鼠标、键盘、摄像头连接树莓派,依次给显示屏接通电源,并将烧录好系统的TF卡插入树莓派,最后给树莓派接通电源。

以下命令,每一次都点击next。

树莓派安装基于python的opencv_第4张图片树莓派安装基于python的opencv_第5张图片

树莓派安装基于python的opencv_第6张图片树莓派安装基于python的opencv_第7张图片树莓派安装基于python的opencv_第8张图片

树莓派安装基于python的opencv_第9张图片选择你需要的WiFi,并输入密码。树莓派安装基于python的opencv_第10张图片树莓派安装基于python的opencv_第11张图片

                                             点击Next,并等待

树莓派安装基于python的opencv_第12张图片

                                                   选择OK

树莓派安装基于python的opencv_第13张图片

                                                 点击Restart,即可进入桌面。

2、打开终端命令,查看python版本是否为3.9.2

树莓派安装基于python的opencv_第14张图片

树莓派安装基于python的opencv_第15张图片版本为3.9.2,即可用本次教程!

3、打开摄像头设置

树莓派安装基于python的opencv_第16张图片

 代码:sudo raspi-config  

 输入代码后按键回车

树莓派安装基于python的opencv_第17张图片

键盘上下按键可移动选择,选择3:Interface Options 后按键回车 

树莓派安装基于python的opencv_第18张图片

选择I1 Legacy camera Enable 后回车 

树莓派安装基于python的opencv_第19张图片

选择“是”,即将摄像头功能打开。 

树莓派安装基于python的opencv_第20张图片

 “确定”这里回车。

 树莓派安装基于python的opencv_第21张图片

 移动向下按键,并移动向右按键,在“Finish”处回车即可。

树莓派安装基于python的opencv_第22张图片

在“是”处,回车。树莓派重启。 

四、安装opencv

1、换源

将代码输入到终端并回车

代码:wget -qO- https://tech.biko.pub/resource/rpi-replace-apt-source-buster.sh | sudo bash

树莓派安装基于python的opencv_第23张图片

2、更新源内容

将代码输入到终端并回车。

代码:sudo apt-get update
树莓派安装基于python的opencv_第24张图片

将代码输入终端并回车

代码:sudo apt-get upgrade

树莓派安装基于python的opencv_第25张图片

3、安装依赖

将代码输入到终端并回车

代码:sudo apt-get install libatlas-base-dev

树莓派安装基于python的opencv_第26张图片

将代码输入到终端并回车

代码:sudo apt-get install libjasper-dev

树莓派安装基于python的opencv_第27张图片

将代码输入到终端并回车

代码:sudo apt-get install libqtgui4

树莓派安装基于python的opencv_第28张图片

将代码输入到终端并回车

代码:sudo apt-get install python3-pyqt5

树莓派安装基于python的opencv_第29张图片

注意!!!过程中可能有的装不上,不用担心,注意看报错信息,不是红色报错的,就不用担心,要么就是已经安装过了,要么就是现存更高版本的,不影响后续操作。

将代码输入到终端并回车

代码:sudo apt install libqt4-test

树莓派安装基于python的opencv_第30张图片

将代码输入到终端并回车

代码: sudo apt-get update 

树莓派安装基于python的opencv_第31张图片

4、查看自己树莓派的架构,确定下载什么包

终端输入以下代码来查看自己Linux的架构

代码:uname -a

这张图里的 Linux 系统用的是 armv7l 架构,除此外还有 armv6l 架构,知道自己的系统架构后我们进行下一步

树莓派安装基于python的opencv_第32张图片

5、下载自己需要的 whl 包

 进入该网址,下载我们需要的whl包。点击箭头所指加好。

网址:https://piwheels.org/project/opencv-python/#install

树莓派安装基于python的opencv_第33张图片 48b6adb3d48243148159563219d2e174.png

树莓派安装基于python的opencv_第34张图片

注意!箭头所指的 whl 包,它的OpenCV版本为4.5.5.62,所需Python版本为3.9【cp39对应Python3.9,cp37对应Python3.7】,需使用armv7l架构的Linux系统!

可通过该箭头所指处,打开网址并将该文件下载到树莓派桌面。也可使用VNC下载到电脑并传输到树莓派桌面。也可用电脑下载该文件到U盘,并将U盘插到树莓派,放置在树莓派桌面。

树莓派安装基于python的opencv_第35张图片

 树莓派安装基于python的opencv_第36张图片

6、安装opencv

前面都是对安装opencv作准备,下面开始安装opencv

输入代码到终端并回车,使得我们可以进入桌面。

代码:cd Desktop

再输入代码:pip install opencv

因为opencv版本号长且容易出错,所以这里直接按一下TAB按键,让电脑补全即可。

树莓派安装基于python的opencv_第37张图片

按键回车,等待。

树莓派安装基于python的opencv_第38张图片

如果没有红色报错,恭喜你已经安装成功!

7、若安装报错

报错原因:因为 OpenCv 跟 numpy 相关联,版本需要一致才行,知道错误原因了就好办了,先看看自己的 numpy 版本。

树莓派安装基于python的opencv_第39张图片

 若安装报错,则按照下图继续操作树莓派安装基于python的opencv_第40张图片

 输入以下命令更新numpy

代码:pip3 install -U numpy

树莓派安装基于python的opencv_第41张图片

先退出刚刚python,代码:exit() 

再输入代码并回车,如下图安装成功!!!红色为警告哈,如果有错误需要看一下错误在哪里!

树莓派安装基于python的opencv_第42张图片

8、查看numpy版本

如下图numpy版本更新成功!可以开始测试了。

4fafb71f35cf46a9b2cdba63dba2ec20.png

五、测试opencv

1、import cv2

树莓派安装基于python的opencv_第43张图片

 没有报错,说明安装成功!

2、通过python运行opencv

import cv2
cap=cv2.VideoCapture(0)  #调用摄像头‘0’一般是打开电脑自带摄像头,‘1’是打开外部摄像头(只有一个摄像头的情况)
width=1280
height=960
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,width)#设置图像宽度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,height)#设置图像高度
#显示图像
while True: 
    ret,frame=cap.read()#读取图像(frame就是读取的视频帧,对frame处理就是对整个视频的处理)
    #print(ret)#
    #######例如将图像灰度化处理,
    img=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转灰度图
    
    cv2.imshow("img",img)
    ########图像不处理的情况
    cv2.imshow("frame",frame)    
 
    input=cv2.waitKey(20)
    if input==ord('q'):#如过输入的是q就break,结束图像显示,鼠标点击视频画面输入字符
        break
    
cap.release()#释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()#销毁窗口
 

树莓派安装基于python的opencv_第44张图片

如果打不开摄像头可以去看一下,摄像头功能有没有打开允许,或者将这里的“0”改为“1”。 

如果你成功开启摄像头,那么恭喜!运行完成!!!

树莓派安装基于python的opencv_第45张图片

 

总结

安装过程中可能会出现各种各样的疏忽,以及一些小问题。但是要有耐心,排查错误后解决,就可以安装成功啦!

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