本文章需求python版本为3.9.2,请查看python版本后参考安装。
OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。———————————————————————————————————————————
本次使用设备:笔记本电脑、树莓派4B、7寸显示屏、摄像头、鼠标、键盘、64GTF卡、读卡器
链接如下:Raspberry Pi OS – Raspberry PiFrom industries large and small, to the kitchen table tinkerer, to the classroom coder, we make computing accessible and affordable for everybody.https://www.raspberrypi.com/software/
根据你的系统安装相应的软件(本示例为Windows系统):
以下命令,每一次都点击next。
点击Next,并等待
选择OK
点击Restart,即可进入桌面。
代码:sudo raspi-config
输入代码后按键回车
键盘上下按键可移动选择,选择3:Interface Options 后按键回车
选择I1 Legacy camera Enable 后回车
选择“是”,即将摄像头功能打开。
“确定”这里回车。
移动向下按键,并移动向右按键,在“Finish”处回车即可。
在“是”处,回车。树莓派重启。
将代码输入到终端并回车
代码:wget -qO- https://tech.biko.pub/resource/rpi-replace-apt-source-buster.sh | sudo bash
将代码输入到终端并回车。
代码:sudo apt-get update
将代码输入终端并回车
代码:sudo apt-get upgrade
将代码输入到终端并回车
代码:sudo apt-get install libatlas-base-dev
将代码输入到终端并回车
代码:sudo apt-get install libjasper-dev
将代码输入到终端并回车
代码:sudo apt-get install libqtgui4
将代码输入到终端并回车
代码:sudo apt-get install python3-pyqt5
注意!!!过程中可能有的装不上,不用担心,注意看报错信息,不是红色报错的,就不用担心,要么就是已经安装过了,要么就是现存更高版本的,不影响后续操作。
将代码输入到终端并回车
代码:sudo apt install libqt4-test
将代码输入到终端并回车
代码: sudo apt-get update
终端输入以下代码来查看自己Linux的架构
代码:uname -a
这张图里的 Linux 系统用的是 armv7l 架构,除此外还有 armv6l 架构,知道自己的系统架构后我们进行下一步。
进入该网址,下载我们需要的whl包。点击箭头所指加好。
网址:https://piwheels.org/project/opencv-python/#install
注意!箭头所指的 whl 包,它的OpenCV版本为4.5.5.62,所需Python版本为3.9【cp39对应Python3.9,cp37对应Python3.7】,需使用armv7l架构的Linux系统!
可通过该箭头所指处,打开网址并将该文件下载到树莓派桌面。也可使用VNC下载到电脑并传输到树莓派桌面。也可用电脑下载该文件到U盘,并将U盘插到树莓派,放置在树莓派桌面。
前面都是对安装opencv作准备,下面开始安装opencv
输入代码到终端并回车,使得我们可以进入桌面。
代码:cd Desktop
再输入代码:pip install opencv
因为opencv版本号长且容易出错,所以这里直接按一下TAB按键,让电脑补全即可。
按键回车,等待。
如果没有红色报错,恭喜你已经安装成功!
报错原因:因为 OpenCv 跟 numpy 相关联,版本需要一致才行,知道错误原因了就好办了,先看看自己的 numpy 版本。
若安装报错,则按照下图继续操作
输入以下命令更新numpy
代码:pip3 install -U numpy
先退出刚刚python,代码:exit()
再输入代码并回车,如下图安装成功!!!红色为警告哈,如果有错误需要看一下错误在哪里!
8、查看numpy版本
如下图numpy版本更新成功!可以开始测试了。
没有报错,说明安装成功!
import cv2
cap=cv2.VideoCapture(0) #调用摄像头‘0’一般是打开电脑自带摄像头,‘1’是打开外部摄像头(只有一个摄像头的情况)
width=1280
height=960
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,width)#设置图像宽度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,height)#设置图像高度
#显示图像
while True:
ret,frame=cap.read()#读取图像(frame就是读取的视频帧,对frame处理就是对整个视频的处理)
#print(ret)#
#######例如将图像灰度化处理,
img=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转灰度图
cv2.imshow("img",img)
########图像不处理的情况
cv2.imshow("frame",frame)
input=cv2.waitKey(20)
if input==ord('q'):#如过输入的是q就break,结束图像显示,鼠标点击视频画面输入字符
break
cap.release()#释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()#销毁窗口
如果打不开摄像头可以去看一下,摄像头功能有没有打开允许,或者将这里的“0”改为“1”。
如果你成功开启摄像头,那么恭喜!运行完成!!!