python下载opencv库_安装Python版本的opencv

opencv是一个很好的图像处理库，主要由c和少量c++写成，具有python接口，是机器学习中处理图像的主要模块。

安装opencv并配置环境

可以参考(http://www.jianshu.com/p/67293b547261)

通过apt安装opencv

在Linux中安装OpenCV是非常方便的，大多数Linux的发行版都支持包管理器的安装，比如在Ubuntu 16.04 LTS中，只需要在终端中输入：

sudo apt install libopencv-dev python-opencv

通过源码编译opencv

当然也可以通过官网下载最新版本的opencv源码编译安装，第一步先安装各种依赖：

参考这个官网给出的安装步骤

sudo apt install build-essential

sudo apt install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

进入下载好的opencv文件夹：

mkdir release

cd release

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

结果IPPICV报错。

自行下载第三方库

可以到Github上找到出错的ippicv(并行计算库)，下载下来。

下载文件的地方位置在.cache/ippicv下，带md5的文件名字，需要把ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822.tgz前面加上md5

找到提示对应的文件，将文件拷贝到opencv-3.3.1同级目录

执行下面命令

ipp_file=ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822.tgz &&ipp_hash=$(md5sum ../$ipp_file | cut -d" " -f1) &&ipp_dir=.cache/ippicv &&mkdir -p $ipp_dir &&cp ../$ipp_file $ipp_dir/$ipp_hash-$ipp_file

在.cache/ippicv文件夹下有4e0352ce96473837b1d671ce87f17359-ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822.tgz文件

放好ippicv后可以重新cmake

忽略 IPPICV

编译并安装

make

sudo make install

通过Anaconda安装

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv

测试

import cv2

print(cv2.__version__)

基本使用