PyTorch 多目标跟踪

点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶

重磅干货,第一时间送达

今天介绍一份PyTorch实现的多目标跟踪的开源库,在Github 上搜索 MOT tracking ,该份代码排名第一位,目前已经有505颗星。

该代码实现的是广为人知的deep sort多目标跟踪算法,算法原作者的实现是基于TensorFlow的,作者用PyTorch实现了RE-ID(目标重识别)模块,并将目标检测模型从Faster RCNN 替换为YOLOv3。

作者提供了预训练模型,不过如果你要自己训练RE-ID模型的话也是支持的。

PyTorch 多目标跟踪_第1张图片

运行结果示例:

PyTorch 多目标跟踪_第2张图片

作者在视频中跑的结果:

效果看起来还是蛮好的,大家也可以玩试试~

代码地址:

https://github.com/ZQPei/deep_sort_pytorch

下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程

在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版,涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。


下载2:Python视觉实战项目52讲
在「小白学视觉」公众号后台回复:Python视觉实战项目,即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目,助力快速学校计算机视觉。


下载3:OpenCV实战项目20讲
在「小白学视觉」公众号后台回复:OpenCV实战项目20讲,即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目,实现OpenCV学习进阶。


交流群

欢迎加入公众号读者群一起和同行交流,目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群(以后会逐渐细分),请扫描下面微信号加群,备注:”昵称+学校/公司+研究方向“,例如:”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注,否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告,否则会请出群,谢谢理解~

你可能感兴趣的:(算法,python,人工智能,计算机视觉,机器学习)