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c++ onnx之resnet分类

首先opencv和onnxruntime的配置就不说了，resnet分类网络就只有三个部分，一个是图片等比例放缩letterbox；而是图片归一化等处理成输入PreProcess；三是onnx推理

等比例放缩

只是单纯的reisze太粗暴了，而且之后写yolo的时候要用到等比例，索性先写了，
输入图像mat，放缩后的宽int ，放缩后的高int ；输出为等比例放缩后的图像mat
放缩后的图像居中，我是空白部分填充灰色(114,114,114),copyMakeBorder的参数自己改

Mat letterbox(Mat src, int tar_w, int tar_h)
{
   
	//以下为带边框图像生成
	int in_w = src.cols;
	int

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