人工智能带来的认识论不公正体现在哪些方面

当前，人工智能已经深度应用到了我们的生活里，并且也在持续影响着我们生活的各个方面，也导致了一定的新鲜事物的生成。人工智能一直在这些新生事物中进行伦理反思。对于我们来说，需要让人工智能不要对社会和个人造成伤害，但是在现在，有大量的研究表明，人工智能将对人类作为解释着这一身份造成伤害。

由于人类难以认识到人工智能内部计算过程和输出结果，当多数人认为结果和影响过于严重时，人工智能被看做是一个复杂的非透明性的系统，专家、使用者都可能对其结果进行质疑，当人工智能产生了一些负面影响时，受影响的部分群体将明显缺乏适当的概念资源来表达、概括和理解其所经历的伤害，就会出现一些解释学不公正情况的发生。

现在不少的企业和政府都依靠人工智能来参与决策，在这个过程中，人工智能也是在潜移默化改变着我们的决策过程和决策环境，拿招聘为例，部分公司会通过人工智能来筛选、评估候选人的简历，以此更高效的挑选出合适的面试者，但是，由于人工智能“非透明性”认知的缘故，应聘者很难真正的了解到企业所需要的求知者的具体要求，很多情况下是被莫名其妙的筛选掉，却不知道实际的被拒绝的理由。

 

对于人工智能来说，它的能力在很大程度上是取决于人类的认可程度的。 而在这种情况下，由于人类的认可程度较低（即使在非常发达的国家），因此人们更容易去利用人工智能对自己有利来实现自身利益，而对于人工智能不利方面不会去考虑太多。 其次，对于机器来说，虽然它们有一定的思考能力和逻辑能力，但是并不是所有的机器都具备这样的一个基础。 而对于人类来说，虽然人比机器具有更高一级的思维和认知能力，但它们是人类自身与机器存在差异而导致出现的。 所以人类在处理一些问题时就会选择相信机器比自己更聪明更有智慧。

随着科技的发展，人工智能已经进入了我们生活中的各个领域。 然而从目前人工智能所存在的种种问题来看，它们依然需要继续完善与发展。 而我们人类对这些问题的态度将决定未来人工智能的结局。 那么对于这些现象你怎么看呢？