python绘图小dome
文章目录
- 前言
- 实现
-
- 读取数据
- 绘图
- 完整实现
- 总结
前言
冒个泡泡，好久没有冒泡泡了，那么今天的话就浅浅水一下博文吧。任务是这样的，将Excel当中的数据，把它放到咱们的matlpolitlib里面去画个图。
数据是这样子的：
这里面有很多sheet，然后还有对应的点的坐标。要最终实现的效果就是：
并且我们还需要符合规范：
这样的话图片才不会失真。BOSS不催，小爷不写（狗头）
实现
那么这里的话就是咱们的实现了这个Excel的读取，然后是绘制图片。
读取数据
首先是读取数据，这部分相当简单，就在初始化做了。
def __init__(self,file_path,pic_name=None,
legend_names=None,padx=0,pady=1,
save_path_pre="./pic"
):
"""
默认存储的图片为4K，600dpi
:param file_path:
:param pic_name:
:param legend_names:
:param padx:
:param pady:
:param save_path_pre:
"""
self.xl_file = xlrd.open_workbook(file_path)
self.sheet_names = self.xl_file.sheet_names()
self.legend_names = None
self.setTrans = False
self.setFig = False
self.join = False
self.padx = padx
self.pady = pady
self.save_path_pre = save_path_pre
if(pic_name):
self.pic_name = pic_name
else:
self.pic_name = self.sheet_names
if(legend_names and padx==None):
self.legend_names=legend_names
elif(legend_names==None):
sheet1 = self.xl_file.sheets()[0]
sheet1_cols = sheet1.col_values(padx)
self.legend_names = sheet1_cols[pady:]
elif(legend_names!=None):
self.legend_names = legend_names
else:
raise Exception("请检查格式，或者参数设置")
这里我解释一下这几个参数的含义
默认存储的图片为4K，600dpi
:param file_path:
:param pic_name:
:param legend_names: 图例的名字
:param padx: 数据是从哪一个列开始的
:param pady: 哪一个行开始的
:param save_path_pre:
"""
例如刚刚的例子，是在第1行第1列开始的，下标0开始。
如果没有指定那个图例说明的话，那么代码就会直接取pady那一列的数据作为图例。
绘图
这个绘图的话非常简单，就是直接使用那个plt，读取好数据就好了。
def creatPic(self,legend_loc='upper right',multiple=40,
padding=10000,width=4096,height=3112
):
"""
:param legend_loc: 图例的说明
:return:
"""
if(self.setFig and self.setFig):
for sheet_index in range(len(self.xl_file.sheet_names())):
sheet = self.xl_file.sheets()[sheet_index]
self.plt = self.creatFigure()
#按照行进行读取
for row in range(self.pady,len(self.legend_names)+self.pady):
row_data_y = [self.transform(float(data),padding) for data in sheet.row_values(row)[self.padx+1:]]
row_data_x = [x*multiple for x in range(len(row_data_y))]
label_name = self.legend_names[row-self.pady]
self.plt.plot(row_data_x,row_data_y,label=label_name)
plt.legend()
save_path = self.save_path_pre+"./"+self.pic_name[sheet_index]+".jpg"
self.plt.savefig(save_path,
dpi=600, bbox_inches='tight'
)
self.changeImgSiz(save_path)
self.plt.pause(0.05)
else:
raise Exception("请先设置数据转换方式以及绘图")
这里的话还有一点就是有一个修改图片尺寸的代码，以为画布尺寸和那个实际图片尺寸还是有点区别的。这个看着改吧，当然你可以选择保存为png,但是这样的话，x,y轴的说明可能没有了。那么重新resize的话，dpi会变成96，所以看自己吧
完整实现
import matplotlib.pyplot as plt # 为方便简介为plt
import xlrd
import math
from PIL import Image
class Draw(object):
def __init__(self,file_path,pic_name=None,
legend_names=None,padx=0,pady=1,
save_path_pre="./pic"
):
"""
默认存储的图片为4K，600dpi
:param file_path:
:param pic_name:
:param legend_names:
:param padx:
:param pady:
:param save_path_pre:
"""
self.xl_file = xlrd.open_workbook(file_path)
self.sheet_names = self.xl_file.sheet_names()
self.legend_names = None
self.setTrans = False
self.setFig = False
self.join = False
self.padx = padx
self.pady = pady
self.save_path_pre = save_path_pre
if(pic_name):
self.pic_name = pic_name
else:
self.pic_name = self.sheet_names
if(legend_names and padx==None):
self.legend_names=legend_names
elif(legend_names==None):
sheet1 = self.xl_file.sheets()[0]
sheet1_cols = sheet1.col_values(padx)
self.legend_names = sheet1_cols[pady:]
elif(legend_names!=None):
self.legend_names = legend_names
else:
raise Exception("请检查格式，或者参数设置")
def setTransform(self,joinPoint=None):
if(joinPoint):
self.transform = joinPoint
self.join = True
else:
self.transform_core = math.log
self.setTrans = True
def transform(self,x,pading=10000):
if(self.join):
return self.transform_core(x)
else:
return self.transform_core(x+pading)
def setFigure(self,style='seaborn-whitegrid',fig=None,
xlabel='x',ylabel='log(y)'):
self.fig = fig
self.style = style
self.xlabel = xlabel
self.ylabel = ylabel
self.setFig = True
def changeImgSiz(self,path,width=4096,height=4096):
img_switch = Image.open(path)
img_deal = img_switch.resize((width,height), Image.ANTIALIAS)
img_deal.save(path)
def creatFigure(self):
self.plt = plt
if(self.fig):
self.plt = self.fig()
else:
self.plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
self.plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
self.plt.figure(figsize=(8, 8))
self.plt.style.use(self.style)
self.plt.xlabel(self.xlabel)
self.plt.ylabel(self.ylabel)
return self.plt
def creatPic(self,legend_loc='upper right',multiple=40,
padding=10000,width=4096,height=3112
):
"""
:param legend_loc: 图例的说明
:return:
"""
if(self.setFig and self.setFig):
for sheet_index in range(len(self.xl_file.sheet_names())):
sheet = self.xl_file.sheets()[sheet_index]
self.plt = self.creatFigure()
#按照行进行读取
for row in range(self.pady,len(self.legend_names)+self.pady):
row_data_y = [self.transform(float(data),padding) for data in sheet.row_values(row)[self.padx+1:]]
row_data_x = [x*multiple for x in range(len(row_data_y))]
label_name = self.legend_names[row-self.pady]
self.plt.plot(row_data_x,row_data_y,label=label_name)
plt.legend()
save_path = self.save_path_pre+"./"+self.pic_name[sheet_index]+".jpg"
self.plt.savefig(save_path,
dpi=600, bbox_inches='tight'
)
self.changeImgSiz(save_path)
self.plt.pause(0.05)
else:
raise Exception("请先设置数据转换方式以及绘图")
if __name__ == '__main__':
file_path = ''
save_path_pre = ''
legend_names = ['','','']
draw = Draw(file_path,legend_names=legend_names,save_path_pre=save_path_pre)
draw.setTransform()
draw.setFigure()
draw.creatPic()
总结
ok,水完了，快结束了