python机器学习生物信息学-疾病预测模型

课程背景*

我国医疗领域重视疾病治疗，忽略疾病预防和家庭科普教育。通过大量疾病数据挖掘，我发现疾病是可防可控的，例如糖尿病，我们合理控制体重和碳水化合物摄入，就可以显著降低糖尿病患病率。python机器学习生物信息学系列课程意在帮助医疗领域科研人员，医生，提醒广大患者家庭疾病科普教育重要性，减少国家每年上涨医疗防控开支。
以糖尿病为例，中国糖尿病数据触目惊心！下图显示2019年估算中国糖尿病患病率排名世界第二

不幸的是，中国人口基数是美国4倍多，因此中国糖尿病患者数量位居世界第一。中国是糖尿病最大药物研发市场。越来越多年轻人也加入糖尿病市场，成为药企摇钱树。

中国糖尿病患者数量逐年上升，呈现明显上涨态势。近年来糖尿病药物是药企一块大蛋糕。糖尿病相关食品也非常昂贵，很多不懂医学常识的患者付出了巨大代价。

糖尿病是一种富贵病，患上后无法彻底根治，只能每日用药控制。且糖尿病相关并发症多。每8秒就有1人死于糖尿病及其并发症。如果未经治疗，糖尿病可能引发许多并发症。急性并发症包括糖尿病酮酸血症与高渗透压高血糖非酮酸性昏迷；严重的长程并发症则包括心血管疾病、中风、慢性肾脏病、糖尿病足、以及视网膜病变等。

课程介绍

python机器学习生物信息学系列课程包含《python机器学习-乳腺癌细胞挖掘》，《python机器学习-糖尿病数据挖掘》，《呆瓜半小时入门python数据分析》三门课程，共300集左右，定期更新。

python机器学习疾病诊疗预测概述

这套微专业课程是互联网上覆盖面全，专业的python机器学习建模教程。

慢病数据挖掘和生物信息学很难？此系列课程带您用python语言挖掘乳腺癌，糖尿病，新冠状病毒cov-2019等数据，量化致病因子！由易到难，带你从菜鸟轻松晋级python机器学习高手。碰到问题还有老师答疑哦 ~

《python机器学习-乳腺癌细胞挖掘》：360度讲解python机器学习挖掘乳腺癌数据流程，附代码和老师答疑，供研究生，博士生论文参考。

《python机器学习-糖尿病数据挖掘》：360度讲解python机器学习挖掘糖尿病数据流程，附代码和老师答疑，供研究生，博士生论文参考。

《呆瓜半小时入门python数据分析》：360度讲解python数据分析，pandas，SQL，matplotlib，附代码和老师答疑

作者Toby：持牌照消费金融模型专家,曾任职国内最大医药数据中心数据，和重庆儿科医院，中科院教授保持慢病数据挖掘项目合作！管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库，马丁代尔数据库，FDA溶解度数据库，临床试验数据库，WHO药物预警等数据库。

实战项目一：乳腺癌细胞数据挖掘和建模

实战项目二：糖尿病数据挖掘和建模

实战项目三：python新冠病毒COVID-19数据分析和可视化


实战项目四：python建立操作子预测模型

实战项目五：建立空气制AQI预测模型


实战项目六：Rdkit化学分子溶解度模型

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