人工智能 自动化测试_智能数字网中的自动化测试范围

人工智能 自动化测试

智能数字网格是通过数字模型，业务平台和丰富，智能的服务集来支持数字业务的人员，设备，内容和服务的融合。 我们目睹了在每种技术中都实现了AI的实施，以利用自治系统的优势。 企业现在专注于将AI与区块链和沉浸式技术等技术结合使用，这将创建新类别的应用程序。 在这种类型的环境中，获得最佳的设备覆盖范围对于确保高质量的服务至关重要。 现在，让我们了解智能数字网格的基础知识。

智能

在不久的将来，大多数移动应用程序和服务将在某种程度上使用人工智能或机器学习。 在创建一些新的应用类别时，人工智能将是大多数流行应用类别中不起眼的力量。 如企业顾问和虚拟用户助手中所见，智能应用程序还在人与系统之间创建了新的智能层。 增强分析也正在普及，并帮助企业使用ML和NLP增强商业智能和数据分析。 AI和ML的另一种用途是用于智能事物，例如智能吸尘器，无人机，自动驾驶农用车。 智能设备正变得越来越智能，可以更好地为人们服务，并将对人类的依赖程度降到最低。

资料来源：Gartner.com

数字

当我们谈论数字时，我们指的是数字孪生，边缘云，对话平台和沉浸式体验。 数字孪生是现实世界对象的数字表示。 它提供有关对应方状态的信息，通过响应更改来改进操作并为操作增加价值。 在不久的将来，人类生活和现实世界的各个方面都将通过能够进行高级仿真，分析和操作的数字表示相互连接。 结合AR，VR和MR等沉浸式技术，可以将现实扩展到一个新的水平。

网眼

网格是设备，人员，企业，服务和内容之间的连接，以构建可产生高质量结果的数字生态系统。 这里的网状网指的是诸如区块链 ，事件驱动和持续自适应风险与信任（CARTA）之类的技术。 企业渴望找到新的方法来感知新的业务事件以从中获得最大收益。 商业事件可以是交易状态的改变，例如完成交易。 使用AI等新技术，可以更轻松地检测到业务事件并进行更详细的分析。

安全是数字业务中最重要且不断发展的流程之一。 有必要超越基础设施和参数保护范围进行思考。 持续的自适应风险和信任评估是一种以人为中心的安全方法，它允许实时风险和基于信任的决策。 应该实施诸如DevSecOps和自适应蜜罐之类的新方法，以增强数字业务的安全性。

智能应用程序的自动化测试

智能应用程序是智能数字网格的核心。 如今，大多数应用程序都使用人工智能 ，机器学习或预测分析向客户提出建议。 这些应用程序使用来自用户交互和其他来源的实时和历史数据来预测其用户的需求。

为了确保应用程序的质量，使用未来派工具测试应用程序很重要。 手动测试就足够了，甚至自动化都需要扩展以获得更好的结果。 在基于云的应用程序测试平台上测试应用程序是最佳选择，因为您可以使用任意数量的设备来测试应用程序。 此外， 并行测试可将应用程序测试效率提高数倍。

结论

总体而言，移动设备是围绕智能数字网格发生的大多数创新的焦点。 无论是Ai驱动的开发，自主的事物还是身临其境的体验，移动应用程序仍被用作向大众提供该技术的基础。 但是，智能应用程序日益复杂，因此实施新的应用程序测试方法至关重要。 像pCloudy这样的基于云的应用程序测试平台适合确保移动应用程序测试中的质量。 可以随时随地自由访问数百个真实设备并使用未来派功能执行手动或自动化测试，这是测试智能应用程序的正确方法。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2020/02/the-scope-of-automation-testing-in-the-intelligent-digital-mesh.html

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