CUDA11.1.114安装pytorch
安装pytorch
以下安装都基于conda。如果未安装conda，可以参考第二部分。
cuda+pytorch
Windows下pytorch-gpu安装以及CUDA详细安装过程 附带各个版本安装包； Pytorch安装（CUDA11.1）
安装的cuda和cudnn版本：
cuda: https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.1-download-archive。 历史版本
cudnn: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download。历史版本
上面查出的CUDA版本可能不准，如果你曾安装过其他的NVIDIA开发包的话（我就是这样，安装的是11.14.xx，这儿就显示了，导致我查到的pytorch版本不正确）。如果安装过，去程序和功能中删除自己曾经安装的就好了。
安装命令：
conda create -n pytorch python=3.7.9 创建环境
conda activate pytorch 激活环境
conda install pytorch=1.8.0 torchvision=0.9.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch 安装pytorch，试了很多方法，加上这个-c容易成功。
>>> python
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
安装一些常用包
pip install tqdm==4.64.1 matplotlib==3.0.3 pillow==6.2.2 numpy==1.21.6
miniconda
安装参考： windows中安装miniconda与环境配置
配置源：Anaconda配置国内镜像源
(base) C:\Users\ItsMe>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ (base)
C:\Users\ItsMe>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ (base)
C:\Users\ItsMe>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
(base) C:\Users\ItsMe>conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ (base)
C:\Users\ItsMe>conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ (base)
C:\Users\ItsMe>conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
设置搜索时显示通道地址
(base) C:\Users\ItsMe>conda config --set show_channel_urls yes
(base) C:\Users\ItsMe>conda config --show channels
pip用-i指定国内镜像源
pip install opencv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
常用pip安装镜像：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
配置pip文件pip -v config list可以查看文件在哪儿。C:\Users\ItsMe\pip
Linux安装pytorch
Linux版相对简单。首先查看cuda版本（右上角）。我的是10.2.
nvidia-smi
然后安装anaconda，记得加入系统路径,然后重新编译：
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
这样，最后就可以在命令行直接使用conda xxx了。当然，pycharm也可以这样：
echo 'export PATH="~/pycharm-community-2021.2.2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
这样，就可以直接在命令行输入pycharm.sh启动pycharm了。然后，就可以创建一个环境，配置torch了。
conda create -n torch python=3.7
conda activate torch
(torch) conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
最后这个安装一定要用-c pytorch,这味儿才正宗（别问我怎么知道的）。至于下哪个版本，结合版本和官网，就可以确定了。
修改pytorch版本
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch当然，我是照例不需要torchaudio的。