模型部署遇到的问题

1.不是有效的Win32应用程序

 

 更改项目中的配置类型：

 

 从网上下载的工程，之前人家是用来封装成库（dll）的，改成exe就好了。

vs学习问题 关于打开程序时不是有效的Win32应用程序_Lay_Nobody的博客-CSDN博客_vs不是有效的win32应用程序

2.ONNX转为TensorRT出问题（未解决）

（1） 

（2）

[11/20/2022-15:51:12] [W] [TRT] onnx2trt_utils.cpp:366: Your ONNX model has been generated with INT64 weights, while TensorRT does not natively support INT64. Attempting to cast down to INT32.
[11/20/2022-15:51:12] [W] [TRT] onnx2trt_utils.cpp:392: One or more weights outside the range of INT32 was clamped
[11/20/2022-15:51:12] [E] [TRT] [shuffleNode.cpp::nvinfer1::builder::ShuffleNode::symbolicExecute::387] Error Code 4: Internal Error (Reshape_100: IShuffleLayer applied to shape tensor must have 0 or 1 reshape dimensions: dimensions were [-1,2])
[11/20/2022-15:51:12] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:773: While parsing node number 110 [Pad -> "onnx::Conv_259"]:
[11/20/2022-15:51:12] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:774: --- Begin node ---
[11/20/2022-15:51:12] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:775: input: "onnx::Shape_224"

原因：ONNX模型图太复杂，TensorRT无法识别INT64位的数据，需要先转换为INT32位

解决：（1） 在python环境中安装 onnx-simplifier

pip install onnx-simplifier

 （2）将之前的onnx文件简单化

python -m onnxsim model.onnx PaDiM.onnx

 (3)导入进C++，结果无异常

 把onnx模型转TensorRT模型的trt模型报错：Your ONNX model has been generated with INT64 weights. while TensorRT - 灰信网（软件开发博客聚合）

3.无法解析的外部符号 createInferBuilder_INTERNAL、无法解析外部符号。。。。。。

诸如此类错误，很大一部分原因是没有导入库文件，tensorRT中容易出现没有导入lib库的情况，路径为：

 将lib输入进链接器->输入->附加依赖项

 添加以下lib：

4.报错：【C++】错误 C4996 ‘localtime‘：This function or variable may be unsafe.

 C4996    'localtime': This function or variable may be unsafe. Consider using localtime_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.
解决方案：项目——属性——C/C++——命令行——其它选项  输入 /D _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 

 【C++】错误 C4996 ‘localtime‘：This function or variable may be unsafe._wolves_liu的博客-CSDN博客_严重性代码说明项目文件行禁止显示状态 错误c4996'localtime': this func

5. 

6.[genericreformat.cu::genericReformat::executeMemcpy::1335] Error Code 1: Cuda Runtime (invalid argument)