唐僧爱吃唐僧肉
唐僧爱吃唐僧肉

总结：阅读transformer结构的t5源代码的经验

阅读transformers中的t5结构经验

    • 1.用笔在纸上画出结构，哪一部分接着跟着哪一部分
    • 2.把握关键的操作
    • 3.熟悉代码的脉络流程之后，从外面往里面阅读

1.用笔在纸上画出结构，哪一部分接着跟着哪一部分

因为t5总体的结构比较复杂，所以必须使用纸和笔画出结构之后，画出每一部位结构进行的操作，读代码的过程才会更清晰

2.把握关键的操作

比如在attention之中重点就是key和value对于原来值的更改，所以只有把握了重点语句的操作过程，才能明白原理。

3.熟悉代码的脉络流程之后，从外面往里面阅读

刚开始阅读代码的时候，按照顺序一句一句往下读，因为此时你不知道代码的整体结构。
当你熟悉代码的框架与构造之后，从外层往里面层阅读，先看外层对数据处理做了什么操作，再接着看下一层、下一层，一层一层地往里面去阅读，最终搞明白代码的内容

你可能感兴趣的:(bert源码解读,nezha源码解读,实验感悟,深度学习,机器学习,自然语言处理)

  • 每日一语正能量感悟人生 沙姐人在旅途
    趁自己还年轻，给一个自己牛的机会，即使看不到希望，即使看不到未来，也相信自己的选择不会错，自己的未来不会错，自己的梦想不会错，我不怕千万人阻挡，只怕自己投降，事实是，当你决定出发的时候，旅行最困难的事已经过去了，事实是，不管今天多么混浊难熬，明天依旧会如约而至，加油！感谢阅读与评论，爱心❤️点一点，小礼物走一走，来关注我。赠人玫瑰，手留余香！
  • 练字感悟二 风盈千华
    这两天我开始用新买的字帖练字了，但是过程不太美好。由于小时候经常被逼着练楷书的原因，对练楷书有一点点的抵触，而且那些楷书大家的神韵很难模仿出来。对于这一次的江湖体，我本来信心满满，也考虑过最大的难关可能在对于一句话里字体大小排版的把控。亲自上手后才发现，它并不简单。首先，这么多年来的写字习惯已经形成，我习惯了按照标准的笔画顺序写字，即使是连笔也是按笔画顺序连。而这个小姐姐的字体可以看出一些笔画书写
  • Pad Token技术原理与实现指南 Takoony AI
    目录概述理论基础：第一性原理分析技术实现机制工程最佳实践性能优化策略常见问题与解决方案技术发展趋势附录1.概述1.1文档目的本文档旨在深入阐述深度学习中PadToken的技术原理、实现机制及工程应用，为算法工程师提供全面的理论指导和实践参考。1.2适用范围自然语言处理模型开发序列数据批处理优化深度学习系统架构设计高性能计算资源管理1.3核心问题研究问题:为什么深度学习模型需要将变长序列统一到固定长
  • 深度学习分布式训练：并行策略与通信机制的系统性分析 Takoony 深度学习分布式人工智能
    1.引言随着深度学习模型规模的指数级增长，单一计算设备已无法满足训练需求。以GPT-3为例，其1750亿参数在FP16精度下需要约350GB存储空间（每个参数2字节），远超当前主流GPU的显存容量（如NVIDIAA100的80GB）。根据OpenAI的技术报告[1]，即使使用最先进的硬件，单卡训练GPT-3需要355年。这一计算瓶颈催生了分布式训练技术的快速发展。本文将从理论基础出发，系统性地分析
  • 2019-02-09 Samshaobin
    一、学习与实践1.付出不亚于任何人的努力2.要谦虚，不要骄傲3.要每天反省4.活着，就要感谢5.积善行，思利他6.不要有感性的烦恼二、今日分享依旧是上床打卡。唯一不同的就是比在上海要早一些，现在已经养成习惯，每天上床的第一件事就是打卡。相信这个习惯会一直陪我下去。打卡分享着我的生活和感悟，也看到了各位家人的分享，让我能够更好的了解你们，也能让你们更好的了解我，这也许就是那种润物细无声的相处，让我们
  • 2019-10-03 BOOpan
    潘蔚20191003日精进打卡感谢同事坚守岗位感谢姐夫给女儿送的礼品感谢舅妈的油和辣椒感谢叔叔一家邀请聚餐感谢同事帮忙买东西感谢婶婶对老妈的体谅二、行善利他第一次骑电动三轮载人三、反省感悟换一种方法未必有好的效果，但是这种方法一定是最伤人的！
  • 万字长文，解读大模型技术原理（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
    大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。本文从大模型的发展历程出发，对大模型领域的各个技术细节进行详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。一、大模型的定义大语言模型作为一个被验证可行的方向，其“大”体现在训练数据集广，模型参数和层数大，计算量大，其价值体现在通用性上，并且有更好的泛化能力。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设
  • 阿里巴巴推出ThinkSound：让AI像音效师一样“思考“创造声音 至顶头条 人工智能机器学习
    这项由阿里巴巴通义实验室的刘华戴博士领导，联合香港科技大学和浙江大学共同完成的突破性研究，于2025年6月26日发表在arXiv预印本平台。有兴趣深入了解的读者可以通过论文编号arXiv:2506.21448v1访问完整论文，演示页面也可在https://ThinkSound-Demo.github.io查看。当你看电影时，是否想过那些逼真的音效是如何产生的？当汽车在银幕上疾驰而过，你听到的引擎轰
  • 黔东南最全8家司法亲子鉴定中心大全（附2024年汇总鉴定） 国医基因吴主任
    黔东南可以做司法亲子鉴定咨询的机构：黔东南国医基因，中心机构地址：黔东南州凯里市韶山南路31号。黔东南一般医院是不可以做司法亲子鉴定的，很多人在做司法亲子鉴定时第一时间内想到的一般都是去本地的各大医院做，然而事实却不是这样的，一般的医院都是做不了司法亲子鉴定的，亲子鉴定的具体实验还是要委托给专业的第三方亲子鉴定机构。一起跟随黔东南国医基因亲子鉴定中心来了解一下亲子鉴定的一些相关知识点。国医基因DN
  • 2022-09-11 淡若清风似如水
    沏一壶清茶，听古乐之风韵情怀，品茶里之滋味，淡淡的茶香里，细细感悟生命的悲歌，一程山，一程水，学会在淡定中感悟生活。一滴露，一片叶，奏响尘世的繁花与沧桑。岁月如梭，无需刻意精彩还是黯淡，只需持一颗如水从容心，将人生冷暖，聚散离合，淡淡安放于生活的平仄。待陌上花开，拈花浅浅一笑，原来，生活的诗意，是素雅简单，亦是孤寂丰盈。泡一壶淡定吧，让沧桑了无痕，有些遇见，是惊艳，亦是温暖。有些离别，是注定，亦是
  • 10.9+10.10+10.11 难不到小石
    10.9早上升完旗，陪朋友去校医院啊啊啊啊前门测体温的小姐姐也太好了！我问她有没有充电的地方，她给我找了一下发现没有，然后我就去其他地方站着了，她也走开了，过一会回来给了我一个充电宝啊啊啊啊我好爱，可惜那会已经该走了，没有用上，嗐，校医院的小姐姐都好好啊10.10忘了啊没有忘哈哈哈周二早上口令训练一直在喊嘿哈嘿哈啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊哈哈哈哈把我喊的脑子缺氧中午做实验去啦，我可太优秀了，和舍友搭档着
  • TensorFlow为AI人工智能航空航天领域带来变革 AI原生应用开发 人工智能tensorflowpythonai
    TensorFlow为AI人工智能航空航天领域带来变革关键词：TensorFlow、人工智能、航空航天、机器学习、深度学习、神经网络、自主系统摘要：本文探讨了TensorFlow这一强大的机器学习框架如何推动航空航天领域的创新。我们将从基础概念入手，逐步深入分析TensorFlow在航天器导航、卫星图像处理、飞行器自主决策等关键应用场景中的实现原理。通过实际代码示例和架构图解，展示TensorFl
  • 多语言文本分类在AI应用中的实践 AI原生应用开发 人工智能分类数据挖掘ai
    多语言文本分类在AI应用中的实践关键词：多语言文本分类、自然语言处理、机器学习、深度学习、BERT、迁移学习、跨语言模型摘要：本文深入探讨多语言文本分类在AI领域的应用实践。我们将从基础概念出发，逐步讲解其核心原理、技术架构和实现方法，并通过实际案例展示如何构建一个高效的多语言文本分类系统。文章将涵盖从传统机器学习方法到最先进的深度学习技术，特别关注跨语言迁移学习在实际业务场景中的应用。背景介绍目
  • 人类文明演进三元辩证模型构建
    人类文明演进三元辩证模型构建——基于技术-人文-生态的动态平衡研究------摘要本文提出"技术-人文-生态"三元辩证模型（Technology-Humanity-EcologyDialecticalModel,THE-Model），突破传统线性发展观，通过构建动态平衡方程与多宇宙对照实验框架，揭示文明演进中技术熵减、人文熵增与生态混沌的量子纠缠关系。基于中国"文明操作系统2.0"实践案例与多学科
  • ThinkSound：阿里开源首个“会思考”的音频生成模型——从“看图配音”到“听懂画面”的技术跃迁 从零开始学习人工智能 音视频
    1.为什么「看懂」还不够，AI必须「听懂」画面？过去两年，视频生成模型把画面做到了4K60fps，音频却仍是“罐头音效”：狗叫永远是同一段WAV，飞机轰鸣与镜头距离无关，雨点落在铁皮和草地声音毫无区别。根本原因在于——模型并不理解“为什么这个物体在这个场景会发出这样的声音”，只能做粗糙的“像素→波形”映射。阿里巴巴通义实验室在2025-07-20开源的ThinkSound，第一次把CoT（Chai
  • 从零开始构建AI原生应用的认知架构 AI原生应用开发 AI-native架构ai
    从零开始构建AI原生应用的认知架构关键词：AI原生应用、认知架构、机器学习、知识图谱、神经网络、智能决策、系统设计摘要：本文深入探讨如何从零开始构建AI原生应用的认知架构。我们将从基本概念出发，逐步解析认知架构的核心组件，包括知识表示、推理机制和学习能力等。通过生动的比喻和实际代码示例，帮助读者理解如何设计一个能够模拟人类认知过程的AI系统。文章还将介绍当前最先进的认知架构模型，并展望未来发展趋势
  • 【华为OD机试真题 Python语言】135、采样过滤 | 机试真题+思路参考+代码解析 KFickle 华为odpython华为华为OD机试真题采样过滤
    文章目录一、题目题目描述输入输出样例1二、思路参考三、代码参考作者：鲨鱼狼臧个人博客首页：鲨鱼狼臧专栏介绍：2024华为OD机试真题，使用Python进行解答，专栏每篇文章都包括真题，思路参考，代码分析，思路参考超过百字，欢迎大家订阅学习一、题目题目描述在做物理实验时，为了计算物体移动的速率，通过相机等工具周期性的采样物体移动距离。由于工具故障，采样数据存在误差甚至相误的情况。需要通过一个算法过滤
  • 读书笔记：德鲁克《管理的实践》12 李唐星辰
    1、德鲁克在【首席执行官与董事会】中提及一个故事：一个大企业中的工厂发生火灾，打乱了所有的生产进度。工作不得不交给竞争对手或者其他供应商，通过延迟交货安抚客户来度过突如其来的危机。但是，新总裁却决定，放弃修老厂，直接建新厂。因为通过两年的新建可以使得工厂扩大两倍的规模并能因此节约成本。不过，为了新建工厂，他们必须在短时间内筹集资金来应急。所以总裁日以继夜，带领着团队工作。星辰感悟：我们能够看到一个
  • Orange3实战教程：图像分析---图像嵌入 err2008 Orange3实战教程数据挖掘神经网络自然语言处理机器学习计算机视觉深度学习orange3中文版
    图像嵌入通过深度神经网络实现图像嵌入。输入图像：图像列表。输出嵌入向量：用数字向量表示的图像。跳过的图像：未计算嵌入向量的图像列表。图像嵌入功能读取图像并将其上传至远程服务器或本地计算。深度学习模型用于为每张图像计算特征向量。该功能返回一个增强的数据表，包含额外的列（图像描述符）。图像可以通过导入图像小部件导入，也可以通过电子表格中的图像路径导入。在这种情况下，包含图像路径的列需要一个三行表头，第
  • 启新教育趣辅导02052100315 罗子杰感悟 庭院深深深几许_0e69
    【关键词】能够决策1.正如是人体的决策者、指挥部是军队的决策者一样，每一个行动在执行之前都需要一个决策者，小到家务，大到公司项目乃至国家事务。没有一个决策者，整个行动便无法正常进行。由于我们每个人扮演的角色多种多样，每个人都一定会在某个行动中成为决策者。因此，学会如何决策很有必要!2.文章中告诉我们四种决策方式，即命令式、顾问式、投票式和共识式，并且需要具体问题，具体分析，根据实际情况的不同选择不
  • 论语学习子路篇202121 一尘了心
    13.13：子曰：“苟正其身矣，于从政乎何有？不能正其身，如正人何？”译文：孔子说：“如果端正了自己的言行，治理国家还有什么唯的呢？如果不能端正自己，又怎么能去端正别呢？”感悟：正人先正己！每日三省吾身啊：与人谋，不忠乎？与朋友交不信乎？传不习乎？樊老师谈到孔子不注重技术，没有给出技术方面方向性的指导意见，我觉得有点为难了，术业有专攻，工学/理学完全两个大类。孔子在人文科学领域有如此先见之明，已经
  • 复盘关于周三晚上的分享 cdd2f75330c6
    记录：第一位李李：自我介绍11组长，30而立，复盘100天；复盘过程：三阶段。一是学习阶段，最有感触的事；二是分类阶段，时间管理，输入提升，生活感悟；三是全面复盘，记录和反思生活，总结：反思不到位，执行不够，需要阶段性复盘，重要的两点：输入和阶段复盘；复盘的结果是：1思维逻辑提升2学习能力提升，3目标清晰；第二位小路：自我介绍_宝妈，92天复盘，硬本领修炼演讲和理财；为何加复盘群_养习惯，提升逻辑
  • PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现 盼小辉丶 pytorchrnn自然语言处理
    PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现0.前言1.文本生成的挑战2.循环神经网络2.1文本数据2.2循环神经网络原理3.长短期记忆网络3.自然语言处理基础3.1分词3.2词嵌入3.3词嵌入在自然语言处理中的应用小结系列链接0.前言我们已经学习了如何生成数字和图像等内容。从本节开始，我们将主要聚焦于文本生成。人类语言极其复杂且充满细微差别，不仅仅涉及语法和词汇的理解，还包括上
  • 权威！广州各区正规司法亲子鉴定中心大全汇总（11家鉴定中心2024年最新名单出炉） 中量国鉴
    司法亲子鉴定作为法律程序中的关键一环，其严谨性与公正性至关重要。正规的司法亲子鉴定中心不仅遵循着最严格的法律规范和行业标准，还配备了先进的实验室设备和资深的鉴定专家团队。在涉及遗产继承、子女抚养权、出入境申请等法律事务中，司法亲子鉴定报告常常成为决定性的证据，帮助当事人维护自身权益，促进社会公平正义的实现。本文整理了广州正规鉴定中心在此分享给大家，排名不分先后，希望能对大家有所帮助。广州亲子鉴定咨
  • Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读 钟屿 论文阅读计算机视觉人工智能
    用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题，因为模糊不仅来源于多个物体运动，还来源于相机抖动和场景深度变化。为了去除这些复杂的运动模糊，传统的基于能量优化的方法依赖于简单的假设，例如模糊核是部分均匀或局部线性的。此外，最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的
  • 基于Paillier同态加密算法的金融数据安全共享机制研究【附数据】
    金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容：金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码
  • 吴恩达 机器学习cs229-学习笔记-更新中 是娜个二叉树！ 机器学习学习笔记
    吴恩达机器学习cs22901基础概念语言：Matlab/python监督学习定义：获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题：预测的Y是连续的，Y是实数分类问题：分类指的是Y取离散值，输出是离散的两组，正示例和负示例，把所有样本推到这条直线上，用0，1，标识逻辑回归算法，拟合直线区分正，负示例处理相对大量特征的回归算法或者分类算法支持向量机算法：它使用的不是1,2,3,10个输入特征，而是使用无
  • YOLOv8实现手写数字识别系统：从MNIST到实时摄像头检测
    在深度学习领域，手写数字识别是一个经典问题，也是入门计算机视觉的重要案例。本文将介绍一个基于YOLOv8和MNIST数据集的手写数字识别系统，该系统不仅能识别静态图像中的数字，还能通过摄像头实时检测手写数字。个人博客：YOLOv8实现手写数字识别系统：从MNIST到实时摄像头检测-iDing's博客项目概述这个项目结合了传统的MNIST数据集和现代的目标检测算法YOLOv8，实现了以下功能：将MN
  • ChatTongyi × LangChain：开启多模态AI应用创新之门
    阿里云通义实验室推出的ChatTongyi（基于通义千问大模型）与LangChain框架的深度集成，为开发者打造了一套高效、灵活、全面的AI开发工具链。无论是文本对话、复杂任务自动化，还是图像理解，这一组合都为多场景智能应用的落地提供了坚实的基础。以下内容将从技术亮点到行业价值，带您系统梳理其核心能力与创新应用场景。1.极速上手：自然语言对话与流式输出核心能力：多轮对话理解：凭借强大的语言建模能力
  • 「日拱一码」033 机器学习——严格划分 胖达不服输 「日拱一码」机器学习人工智能严格划分组划分
    目录简单随机划分（train_test_split）分组划分（GroupSplitting）简单分组划分(GroupSplitting)分层分组划分(StratifiedGroupSplitting)交叉验证法（Cross-Validation）分组K折交叉验证（GroupKFold）留一组法（LeaveOneGroupOut）简单随机划分（train_test_split）简单随机分组通过随机分
  • 项目中 枚举与注解的结合使用 飞翔的马甲 javaenumannotation
    前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。 一、枚举 1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
  • 【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法 bit1129 scala
    下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义   1. 在高阶函数中使用 scala> val list = List(-3,8,7,9) list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9) scala> list.filter(_ > 7) r
  • web缓存基础：术语、http报头和缓存策略 dalan_123 Web
    对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
  • crontab 问题 周凡杨 linuxcrontabunix
      一： 0481-079   Reached   a   symbol   that   is   not   expected.   背景： */5   *   *   *   *  /usr/IBMIHS/rsync.sh 
  • 让tomcat支持2级域名共享session g21121 session
    tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。 打开tomcat下conf下context.xml文件 找到Context标签,修改为如下内容 如果你的域名是www.test.com <Context sessionCookiePath="/path&q
  • web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数） 老A不折腾 Webfinereport总结
      ABS ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。 Number:需要求出绝对值的任意实数。 示例: ABS(-1.5)等于1.5。 ABS(0)等于0。 ABS(2.5)等于2.5。   ACOS ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度，返回角度以弧度形式表示。 Number:需要返回角
  • linux 启动java进程 sh文件 墙头上一根草 linuxshelljar
    #!/bin/bash #初始化服务器的进程PId变量 user_pid=0; robot_pid=0; loadlort_pid=0; gateway_pid=0; ######### #检查相关服务器是否启动成功 #说明： #使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid #jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径 #使用awk，分割出pid
  • 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory aijuans Spring 3 系列
    如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？ package onlyfun.caterpillar.device; import org.springframework.beans.factory.BeanFactory; import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory; import
  • Linux 内存使用方法详细解析 annan211 linux内存Linux内存解析
    来源 http://blog.jobbole.com/45748/ 我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。 一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。 Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
  • 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-) 百合不是茶 oracle函数单表查询
        创建数据库;       --建表 create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));       创建bloguser表,里面有三个字段     &nbs
  • 多线程基础知识 bijian1013 java多线程threadjava多线程
    一．进程和线程 进程就是一个在内存中独立运行的程序，有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。 “多任务”：指操作系统能同时运行多个进程（程序）。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。 线程：是进程内部单一的一个顺序控制流。 线程和进程 a.       每个进程都有独立的
  • fastjson简单使用实例 bijian1013 fastjson
    一.简介         阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：     
  • 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap bit1129 spring
    Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。 这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成  
  • 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义 bit1129 Mahout
    1. mahout seqdirectory   $ mahout seqdirectory --input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件). --output (-o) output The directory pathna
  • linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题 ronin47 linux lock　重复执行
    linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。 例如： <? //  test .php
  • java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字 bylijinnan java
    public class OcuppyMoreThanHalf { /** * Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字 * two solutions: * 1.O(n) * see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字，不改变数组的特性 * 2.O(nlogn) * 排序。中间
  • linux 系统相关命令 candiio linux
    系统参数 cat /proc/cpuinfo  cpu相关参数 cat /proc/meminfo 内存相关参数 cat /proc/loadavg 负载情况 性能参数 1）top M：按内存使用排序 P：按CPU占用排序 1：显示各CPU的使用情况 k：kill进程 o：更多排序规则 回车：刷新数据 2）ulimit ulimit -a：显示本用户的系统限制参
  • [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义 comsci 软件开发
         一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造       如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中           那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
  • 在CentOS5.5上编译OpenJDK6 Cwind linuxOpenJDK
    几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。 0. OpenJDK介绍 OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点： 1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
  • java乱码问题 dashuaifu java乱码问题js中文乱码
    swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码     在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）; 然后在servlet中String t
  • cygwin很多命令显示command not found的解决办法 dcj3sjt126com cygwin
    cygwin很多命令显示command not found的解决办法   修改cygwin.BAT文件如下 @echo off D: set CYGWIN=tty notitle glob set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
  • [介绍]从 Yii 1.1 升级 dcj3sjt126com PHPyii2
    2.0 版框架是完全重写的，在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单，通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。 如果你之前没有用过 Yii 1.1，可以跳过本章，直接从"入门篇"开始读起。 请注意，Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
  • Linux SSH免登录配置总结 eksliang ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理      我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥，将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。      生成公钥与私钥有两种加密方式，第一种是
  • 手势滑动销毁Activity gundumw100 android
    老是效仿ios，做android的真悲催！ 有需求：需要手势滑动销毁一个Activity 怎么办尼？自己写？ 不用~，网上先问一下百度。 结果： http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541 首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
  • JavaScript变换表格边框颜色 ini JavaScripthtmlWebhtml5css
    效果查看：http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下，保存到HTML文件也可以查看效果： <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>表格边框变换颜色代码-何问起</title> </head> <body&
  • Kafka Rest : Confluent kane_xie kafkaRESTconfluent
    最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。 这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。 环境声明：Ubu
  • Calender不是单例 men4661273 单例Calender
             在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。 测试： Calendar c1 =
  • 线程内存和主内存之间联系 qifeifei java thread
    1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段，    lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。   unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。   read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。   load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。  
  • schedule和scheduleAtFixedRate tangqi609567707 javatimerschedule
    原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307 import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date; /** * @author vincent */public class TimerTest {  
  • erlang 部署 wudixiaotie erlang
    1.如果在启动节点的时候报这个错 ： {"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}} 则需要在reltool.config中加入 {app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},     2.当generate时，遇到： ERROR
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他