【数据仓库】

什么是数据仓库？

数据仓库，英文名称Data Warehose。简称 DW或DWH。

数据仓库，是为企业所有级别的决策制定的过程，提供所有类型数据支持的战略集合。

它是单个数据存储，出于数据分析报告和决策支持目的而创建的。

为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据仓库是决策支持系统(dds)和联机数据分析源的结构化数据环境。

数据仓库研究和解决从数据库获取信息的问题。

数据仓库的特征
面向主题、集成性、稳定性和时变性，用于支持管理决策。

1. 面向主题数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的，每一个主题对应一个宏观的分析领域。数据仓库排除对于决策无用的数据，提供特定主题的简明视图。
2. 集成性企业内不同部门数据的完整集成。
3. 稳定性数据仓库里不存在数据的更新和删除操作。
4. 时变性数据仓库里会完整的记录某个对象在一段时期内的变化。

数据仓库的意义
对企业的所有数据进行汇总，为企业各个部门提供统一的，规范的数据出口。

数据仓库基本架构图

OLTP与OLAP
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操作型处理

即联机事务处理(OLTP，On-line Transaction Processing)，也称为面向交易的处理系统。
它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通过对少数记录进行查询、修改。
用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。
传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理。

分析型处理

即联机分析处理(OLAP，On-line Analytical Processing)，一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。