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【树莓派入门系列】5 树莓派测试yolov5项目

树莓派运行YOLOV5项目 测试yolov5项目

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0. 首页
1. 前期准备工作
2. 配置树莓派系统
3. 安装测试opencv
4. 安装测试torch & torchvision
5. 测试yolov5项目
6. 树莓派运行 yolov5 图形界面
7. 快速配置环境

详细教程

1. 把下载的项目传输到树莓派 项目是大佬 肆十二 开源的，点击下载
【树莓派入门系列】5 树莓派测试yolov5项目_第1张图片
【树莓派入门系列】5 树莓派测试yolov5项目_第2张图片
2. 测试项目

cd yolov5-mask-42-master

python3 detect.py --source data/images/bus.jpg --weights pretrained/yolov5s.pt

【树莓派入门系列】5 树莓派测试yolov5项目_第3张图片
不好意思，搞错了，还没安装项目依赖
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3. 安装本项目依赖 记得先进入项目文件夹，否则会提示找不到文件

pip3 install -r requirements.txt

【树莓派入门系列】5 树莓派测试yolov5项目_第5张图片
【树莓派入门系列】5 树莓派测试yolov5项目_第6张图片
这种报错是因为网络不好引起的，更换手机热点，或者白天人少的时候安装就不会报错了，请看正确示范
【树莓派入门系列】5 树莓派测试yolov5项目_第7张图片
【树莓派入门系列】5 树莓派测试yolov5项目_第8张图片
4. 再次测试项目

python3 detect.py --source data/images/bus.jpg --weights pretrained/yolov5s.pt

终于啊，舒服了
【树莓派入门系列】5 树莓派测试yolov5项目_第9张图片
【树莓派入门系列】5 树莓派测试yolov5项目_第10张图片
似乎提示读取不到图片，这是因为电源的原因，我用的电脑 usb 口，功率不太够，有条件的可以用手机充电器，但是这里依然识别成功了。
识别的结果最后一行打印了
【树莓派入门系列】5 树莓派测试yolov5项目_第11张图片
识别的结果会存放在

/home/pi/yolov5-mask-42-master/runs/detect/exp3

【树莓派入门系列】5 树莓派测试yolov5项目_第12张图片
【树莓派入门系列】5 树莓派测试yolov5项目_第13张图片
这里调用的与训练模型，能够识别简单的物体，你也可以训练自己的模型，点击跳转

好的，到此本教程的前半部分就更新完成了，感谢你的观看，记得点赞

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