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众包与群智

目录

1.题外话

2.引言

3.背景

4.相关工作 

5.汇报内容 

1.题外话

【进化算法/演化算法】无万能算法，需要给出一个合理的假设 ；

比如：好解周围有好解(连续化假设)。

2.引言

借鉴神经认知机理和机器学习数学方法等， 开展神经网络模型非线性映射、网络结构自动演化、神经元和模块功能特异化、小样本学习/弱标签/无标签样本学习、可解释性等新理论和新方法的研究， 本质性提升深度神经网络支撑，解决现实人工智能问题的范围和能力。 

“新一代人工智能”研究的三大重点方向_喜欢打酱油的老鸟的博客-CSDN博客_人工智能三大方向

ChineseCSCW2022（太原）会议，汇报来自北京航空航天大学大学孙海龙老师团队，汇报人：孙海龙教授+陈志珺同学，本篇文章为会议记录，如有侵权，请联系我删除‼️

3.背景

人机结合

大量标记数据 ——推动——> deep learning(machine learning)发展

谁去标记？

众包与群智_第1张图片

 标记质量不好——>“众包”标注数据有噪声；

众包与群智_第2张图片

 周志华首次提出一种基于弱监督学习的(群智)众包标注数据；

众包与群智_第3张图片

众包与群智_第4张图片

群体标注；

4.相关工作 

多数投票方法(越来越多的人认为此方法并不好)——故转化——>概率图模型‼️众包与群智_第5张图片

众包与群智_第6张图片

专家的知识+机器学习模型的学习性能——> 促发展；

5.汇报内容 

陈志珺同学汇报：

众包与群智_第7张图片 众包与群智_第8张图片

众包与群智_第9张图片

众包与群智_第10张图片

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他