pandas笔记之统计函数

统计函数大全

统计函数

value_counts 计数

统计所有非零元素的个数，默认以降序的方式输出Series

#按区域进行分类统计
#（默认降序排列，如果要升序排列可以添加参数ascending = True）
df['区域'].value_counts()
#统计每个区域的占比,指定normalize参数为True
df['区域'].value_counts(normalize=True)
#用sum计算
df['区域'].value_counts(ascending = True)/sum(df['区域'].value_counts())

区分df.count(): 每列多少行一起返回。df[‘A’].count():指定列计算行数

describe统计计数函数

可以快速的求出一些算术运算指标

include包含all、[np.number]和[np.object]三个值，describe属性可以对数值型变量（include=[‘number’]）和离散型变量（include=[‘object’]）进行描述性统计。

df.describe(include='all')
df.describe(include=['number'])#数值变量
df.describe(include=['object'])#离散变量