波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上

波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第1张图片

之前推过第八届全国大学生GIS技能大赛试题:更新土地利用.shp 数据,垃圾场选址… 第八届GIS技能大赛解题
这次呢,我们来做一做第七届全国大学生GIS技能大赛试题A(上午),因为这次的大赛其实有蛮多套试题,所以我们可能会多写一点类似的文章哦~~试题A告诉我们:土地利用每年都在发生变化,在统计一些大区域的土地利用情况时,我们可以使用遥感数据来进行粗略的估计。根据以下要求,研究2010年到2015年土地利用的变化情况。
首先我们看到题目要求:数据处理(100分)

1.对遥感影像进行预处理:波段合成,去除黑边,并提取出与2015年土地利用数据(class2015.tif)相同的影像区域。(15分)
2.使用最大似然法监督分类对影像分类,分为5种地物类别:林地,耕地,裸地,建筑物等不透水面,水(请使用提供的矢量数据“训练样本2010”作为训练样本)。(15分)
3.对分类后的结果的边界进行一定的平滑处理,并消除如下图所示像元个数小于5个像元的独立区域,用周围的像元值来代替。(15分)
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第2张图片

4.使用GPS采集了一些点并生成了表格(点位置.txt),需要知道这些点对应于class2015.tif数据中的地物类别。(10分)
5.提取出2010年是林地/耕地,并且2015年变为建筑用地的区域。(10分)
6.计算2010年到2015年土地利用转移矩阵。(15分)
7.在地图上展现出2010年到2015年用地类型是如何变化的,制图并保存为jpg格式。(20分)

那么由于步骤较多,这次我们先完成前4个步骤,下一篇我们完成生于3个步骤。

首先给我们的数据有:(文末有练习数据下载链接)

  1. lt51190382010144bjc00文件夹:2010年的影像数据存放在此文件夹中。
  2. class2015.tif:2015年的土地利用结果数据。
  3. 训练样本2010.shp:对2010年影像执行最大似然分类法所使用的训练样本数据。
  4. 点位置.txt:GPS采集的点生成的表格。
    开始操作

01

首先我们把数据都丢进ArcGIS中查看,第一步,我们需要在ArcGIS中进行波段合成:
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第3张图片

合成之后我们需要去除黑边,左下图是未去除黑边的影像图,ArcGIS中去除黑边有太多种方法了,观众老爷们可以自行百度~这里我们采取一种比较简便的——复制栅格:
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第4张图片
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第5张图片

得到去黑边的影像之后,我们只需要提取出和class2015相同的区域即可完成第一步了,想必这一步大家都已经再熟悉不过了——按掩膜提取:
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第6张图片

02

我们需要使用最大似然法进行分类,分为5种地物类别:林地,耕地,裸地,建筑物等不透水面,水(请使用提供的矢量数据“训练样本2010”作为训练样本),那么既然已经提供给我们训练样本,那真是再简单不过了,由于最大似然法分类需要一个特征文件,这里的特征文件我们需要先创建,就在最大似然法分类工具的上面,在这里需要注意的是,我们的特征文件输入的栅格图像需要是B2010,也就是未按掩膜提取之前的栅格图像,因为我们的训练样本可观察到是覆盖原图像区域的:
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第7张图片

然后我们执行最大似然法分类,将我们按掩膜提取后的C2010和得到的D特征文件丢进去,其他选择默认即可,得到class2010:

波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第8张图片

03

我们得到class2010之后,也可以将其的图例颜色选择和class2015相同,方便我们观察变化的区域,下一步我们需要对分类后的结果的边界进行一定的平滑处理,这里我们使用到的是栅格综合的边界清理工具:
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第9张图片

然后消除集聚像元个数小于5个像元的独立区域,用周围的像元值来代替,这里我们采用众数滤波,并且在相邻要素那里选择8,替换阈值选择Majority,这样可以保证至少八分之五的连接像元必须具有相同值:

波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第10张图片

04

最后我们需要使用GPS点来指导对应class2015.tif数据中的地物类别,那么很明显我们首先需要进行XY转点,那么我们就需要先知道转出来的坐标系是什么,CGCS2000,还是BJ54,还是WGS84?那么我们就现需要查看class2015.tif的坐标系,观察到是WGS84:
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第11张图片

因此,我们首先进行转点,然后我习惯导出为点shp文件:
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第12张图片

很明显的,我们的点已经有了,那么class2015.tif我们也是有的,这一步其实非常简单,我们需要用到值提取到点工具!
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第13张图片

然后我们打开得到的GPS点含义的属性表,最后一列不正是我们需要的吗?但是现在还只是数字,很简单,我们只需要新建一列字段,然后赋上对应的含义不就好啦?:
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第14张图片
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第15张图片

那这样最终前面4步我们就算做完啦,这完全是小编摸索的,如果错误请在评论区不吝指正!可能有的观众老爷最大的疑问就是:你每一步说的这么简单,你怎么知道这一步就要用这个工具???你这个工具你怎么就知道是在那个工具栏下面?

这里就需要告诉观众老爷们,请善用ArcGIS中的搜索工具哦有时候即使说你不知道要用哪个工具,但比如第三步中的平滑,虽然我不知道要用到边界清理工具,但是我只要搜索“平滑”二字,它同样会跳出来具有此功能的工具,然后我们只需要一个个查看就可以了,别看出来的工具多,有的是针对矢量的,有的是针对栅格的,然后有的针对线,有的针对面,其实最后往往只剩下1个或者2个工具,而那个工具也往往就是你的真命工具~~~~~
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第16张图片

进入本公众号后台
发送数字
1535
获取下载链接
波段合成,去除黑边并提取土地利用数据(第七届GIS技能大赛解题)上_第17张图片

你可能感兴趣的:(arcgis,arcgis)