2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛 大数据-本科组赛题(省赛)

第四部分:可视化(15分)

这是一份App用户消费行为数据,用来分析用户消费情况及品牌情况,可视化消费变化趋势。
2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛 大数据-本科组赛题(省赛)_第1张图片

1、 进行客户消费行为分析(按年龄段)(5分)

按照客户年龄段(age_group)分别对累计消费金额(previous_order_amount)进行求和,对消费人数(customer_id)进行计数运算,对运算的进行双折线图画图操作,要求,累计消费金额与消费人数 进行不同的坐标展示。
其中对 previous_order_amount求和后显示为 累计消费金额(万元)
对 customer_id计数后的显示为 消费人数
对age_group 显示为 年龄段
1) 累计消费金额,消费人数(1分)
2) 累计消费金额 单位换算为 万元(1分)
3) 两个折线不同的坐标(1分)
4) 中文显示 (1分)

答案:
结果截图:
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2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛 大数据-本科组赛题(省赛)_第3张图片2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛 大数据-本科组赛题(省赛)_第4张图片

结论:(1分)

代码截图:
2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛 大数据-本科组赛题(省赛)_第5张图片

2、按客户类型消费分析 (5分)

按照用户类型(customer_type)分别对用户数(customer_id)进行计数,对消费金额(salse)进行求和汇总,对最近30天在app上有参与活动(promote_last_30)的人数进行统计,并分别绘制 各类型人数占比,各类型总消费金额占比,各类型参与活动比例 三个不同的饼图。

要求:
1)各类型人数占比 (1分)
2)各类型总消费金额占比(1分)
3)各类型参与活动比例 (1分)
4)在一个画布上展示三个图形(1分)

结果截图
(1)对用户数(customer_id)进行计数
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(2)对消费金额(salse)进行求和汇总
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(3)对最近30天在app上有参与活动(promote_last_30)的人数进行统计
2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛 大数据-本科组赛题(省赛)_第8张图片(4)各类型人数占比,各类型总消费金额占比,各类型参与活动比例三个不同的饼图
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结论:(1分)

代码截图:
2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛 大数据-本科组赛题(省赛)_第10张图片

3、各类型,年龄段消费分析 (5分)

按照年龄段(age_group)对各类型(customer_type)消费金额(salse)进行求和(sum)运算。
并把计算结果 绘制成一个 层叠柱状图 ,图形示例:
2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛 大数据-本科组赛题(省赛)_第11张图片
要求:
1)X轴是 年龄段,Y轴 依次是 各类型客户的消费总金额(2分)
2)层叠图展示(2分)

结果截图
2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛 大数据-本科组赛题(省赛)_第12张图片

结论:(2分)

代码截图
2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛 大数据-本科组赛题(省赛)_第13张图片

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