Python中用skimage导入PSNR and SSIM注意事项
本博文写于2021年6月24日
此时scikit-image 版本为0.18.1
在版本为0.16之前PSNR和SSIM的导入方式为
from skimage.measure import compare_ssim, compare_psnr但是现在会报错，改为：
from skimage.metrics import peak_signal_noise_ratio
from skimage.metrics import structural_similarity
使用例子：
compare_psnr(*im_true*, *im_test*, *data_range=None*)-
Parameters
im_true: ndarray（注意是numpy的格式，PIL的格式要换）转换方法见：PIL转Numpy
Ground-truth image, same shape as im_test.
im_test: ndarray
Test image.
data_range: int, optional
The data range of the input image (distance between minimum and maximum possible values). By default, this is estimated from the image data-type.
-
Returns
psnr: floa
The PSNR metric.