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光纤通信系统中的端到端的学习：概念和收发机设计

传统的通信系统是包含好几个数字信号处理的模块，每一块都承担在收发端中独立的任务。比如：编码、调制、脉冲整形、还有均衡等等。那么在光纤系统里缺乏一个最优的、运算灵活的算法在含色散的非线性信道。

作者将人工神经网络ANN和循环神经网络LSTM引入进光纤通信系统里，无需像传统光纤通信里的设计各个模块，这样一来就可以实现整个收发机的性能达到最优！

光纤通信系统中的端到端的学习：概念和收发机设计_第1张图片

 第一部分是编码，将message encoding 成 输入信号 x_{t},经过信道传输后变成y_{t}，然后经过decoding还原信号。

适用场景：这种自编码器比较适合应用在一些最优的收发配置不清或者运算资源受限的场景。

光纤通信系统中的端到端的学习：概念和收发机设计_第2张图片

上图就是对整个传输系统的仿真模拟，其中包括了各种损伤的来源等等。

光纤通信系统中的端到端的学习：概念和收发机设计_第3张图片 

 上图就把FFNN应用在整个系统里的流程图，还是很清晰的！

光纤通信系统中的端到端的学习：概念和收发机设计_第4张图片

这是应用双向的LSTM的原理图！

还是对系统的整个设计不太了解啊，后续看看能不能复现把！ 

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  • Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制 uuhorse javaHotSpotGC垃圾回收VM
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