DecoupleSegNet遇到stack expects each tensor to be equal size问题的解决方案

在用自己的数据集跑DecoupleSegNet的时候,在生成每次val之后的best_image的时候,遇到了报错stack expects each tensor to be equal size, but got XXX at entry X and YYY at entry Y

经过查看Traceback,发现是misc.py的第228行torch.stack(val_visual,0)里val_visual的size不统一造成的

值得注意的是本条报错之前有一条warning:
The use of the transforms.Scale transform is deprecated, please use transforms.Resize instead.

于是猜测size不统一的原因是之前用于统一的代码standard_transformers.Scale(384)可能由于函数被弃用没有完全生效,更改为建议的Resize函数,即standard_transformers.Resize((384,384)),查看到val_visual的size统一了,正常运行。

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