一、音频基础知识 - 语音的基本特征

  本篇文章主要介绍量化、分析语音信号:围绕语音是怎么产生的?都有哪些特点?这些原理都是语音识别背后的基础。一、音频基础知识-声音的产生和记录一文中描述了声音的本质,并且介绍了一段单一的声波(比如正弦波)从振动产生,到最终被数字化为一段音频文件的整个过程,这个是理想状态,但是我们知道音频在实际传输过程中,是会受到各种复杂环境的干扰的,而且也不单单是只有一个频率。因此,今天这篇文章就以语音为例,从语音的产生这个角度,分析一下在实际语音产生、传递过程中,遇到的问题,以及以此延伸出来的一些专业名词、术语。

文章目录

  • 1. 语音的产生
  • 2. 声源
  • 3. 语音分类:清音和浊音
    • 3.1 清音和浊音频谱差异
    • 3.2 分析语音频谱得到信息
      • 3.2.1 基频
      • 3.2.2 谐波
      • 3.2.3 共振峰

1. 语音的产生

一、音频基础知识 - 语音的基本特征_第1张图片
  上图是《新闻传播大辞典》中对人体发音器官的结构描述示意图,他将发音声道(声音传播通过的地方就叫声道)归类为三个腔体:鼻腔、口腔、咽腔。然后语音的产生就是由声源、声道共同的作用产生的,所以对语音的分析,就要从声源、声道两个来源处进行分析。

2. 声源

  一、音频基础知识-声音的产生和记录一文中我们知道,声源是能够产生振动的物体,而人体发音器官结构示意图中,声源有两类:声带振动作为声源、气体在经过唇齿等狭小的区域由于空气与腔体的摩擦作为的声源。两者的本质区别是振动源不同,一个是声带振动,一个是空气摩擦振动。
一、音频基础知识 - 语音的基本特征_第2张图片

3. 语音分类:清音和浊音

根据声源的不同,对语音也做了不同的分类:

  1. 浊音:声带振动作为声源产生的声音(拼音里的a,o,e等)
  2. 清音:气体摩擦作为声源产生的声音(拼音里的zhi,chi,xi等)

3.1 清音和浊音频谱差异

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为了方便分析,做了降噪处理:
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  为了方便分析,上图中,我录下来“视频互动”这几个词语的音频图,这几个字的汉语拼音是“shi pin hu dong”,前两个字都是清音发声:“shi pin”,后两个字是声带发声的浊音:“hu dong”,从语谱图(时间域频率、能量)上看,清音的频率分布比较宽、均匀,浊音在频率上大多分布在低频区域。空气振动频域肯定会比较高,也比较全,而声带振动频率就非常有限,所以在语谱图上救出现了清音、浊音的频率分布差距。

3.2 分析语音频谱得到信息

  清音的声源是空气摩擦振动产生的,复杂,不容分析,我们单独挑浊音来分析。

3.2.1 基频

  浊音发声是声带振动产生的,声带振动会产生一个声波,我们把这个声波叫做基波,把这个基波的频率叫做基频,一般用F0来标识基频。
  这个基频可以对应到我们平时说的音调,你唱歌音调的高和低就对应着你的声音基频的高和低。
男声正常说话的基频在100 ~ 200Hz左右,女声就更高一点:140Hz ~ 240Hz之间,这就是女声比男声听起来更尖锐的原因。
  基频会随着年龄变化去变化:小孩的基频比较高,能达到300Hz,年龄越大基频就越低了。

3.2.2 谐波

  声带振动产生的基波,在传输的过程中,会经过声道,并在声道内进行反复的碰撞、折射,这个过程中产生大量的频率的声波,这些声波的频率是基频的倍数,我们把这些声波叫做谐波。按照谐波频率由低到高,依次叫1次谐波、2次谐波等。
  浊音频谱中,谐波频率和基频是能量集中的地方(颜色最亮)。

3.2.3 共振峰

  比如一个200Hz基频的浊音,大部分的能量在了200Hz 及 200Hz的整数倍的频率上,那是什么决定了谐波能量的高低呢?这就需要从谐波产生的原理上去分析了。
  因为高次谐波是由低次谐波在腔体表面反复碰撞折射反射得到的,而且在这个过程中,反复的碰撞会导致能量的衰减,但是我们从语谱图上看,谐波也不是逐渐衰减的,这又是因为什么呢?这是因为我们在分析浊音产生的过程中,忽略了声源的振动信号经过声道时,声道它本身也会发声共鸣,与声道共振频率相近的能量会被增强,其他共振频率部分会被衰减。
  因为和声道共振频率相近的部分能量被增强,和声道共振频率差的远的部分被衰减,谐波得到能量就形成了一组高低起伏的形状,我们把中间的巅峰位置叫做共振峰:
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   根据频率的高低,用F1、F2、F3来标识第一共振峰、第二共振峰、第三共振峰。
   根据上面的图片发现,“a、i、u”发声的共振峰的位置、共振峰的能量峰值都不一样,这是因为声道的三个腔体:鼻腔、口腔、喉腔会随着发音的不同,开合、形状都会发声变化,这就形成不同的腔体共振频率,那不同的发音,它的共振峰出现的位置和能量就会不一样,根据这个就能把共振峰的位置和能量和发音对应起来,形成了语音识别的基础原理之一。

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