Linux/windows10配置环境/tensorflow由于版本等等问题遇到的报错

每次配环境都要百度百度百度，我决定把他们都记录下来，防止以后浪费时间

---

python：

1. bash: /usr/bin/python: Too many levels of symbolic links（符号链接级别过多）

相关命令：

（1）查看都有哪些链接

ls -l /usr/bin | grep python

（2）删除链接

sudo rm /usr/bin/python

（3）添加链接（python3指向3.5版本）

sudo ln -s  /usr/bin/python3.5  /usr/bin/python3
sudo ln -s /usr/local/bin/python3.5 /usr/bin/python

2.相关命令

（1）关于新建/删除/修改软连接的命令https://blog.csdn.net/weixin_39998462/article/details/111437863

（2）卸载python

sudo apt autoremove python3.6

（3）清除python软链接

rm -rf /usr/bin/python
或者
cd /usr/bin
sudo rm -rf python

（4）查看python文件夹

ls /usr/bin/python* -l

（5）如果误删了python的文件夹，可以在别的相同系统的电脑上进行拷贝补救。例误删了python3.5文件，从别的系统拷贝一份放到桌面上，把桌面上的python3.5文件复制到/usr/bin文件夹下

#进入root用户
sudo su
#输入root密码

#进入桌面
cd desktop
#复制
cp -r python3.5 /usr/bin

（6）pip安装时间超时问题

pip --default-timeout=100 install -U xxx

3.由于版本问题，代码报错总结

（1）AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'GradientDescentOptimizer'

原来：optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)

改为：

optimizer = tf.compat.v1.train.GradientDescentOptimizer(0.5)

（2）AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_uniform'

原来：tf.random_uniform([1],-1.0,1.0)

改为：

tf.random.uniform([1],-1.0,1.0)

（3）RuntimeError: `loss` passed to Optimizer.compute_gradients should be a function when eager execution is enabled.  或者  RuntimeError: The Session graph is empty.  Add operations to the graph before calling run().

添加一行：

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

（4）AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'initialize_all_variables'  或者  AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'global_variables_initializer'  或者RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

改为：

init = tf.compat.v1.global_variables_initializer()

（5）AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

改为：

sess = tf.compat.v1.Session()

（6）AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'

改为：

tf.multiply()

（7）TypeError: reduce_sum() got an unexpected keyword argument 'reduction_indices'

运行代码：

loss = tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(ys - prediction), reduction_indices=[1]))

报错。原因：在reduce_sum()函数中参数：reduction_indices已经被废弃，取而代之的是参数：axis

改为：

loss = tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(ys - prediction), axis=[1]))

（8）windows10解决报错“ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter'” 

ps：我是看了这个博文解决的https://www.pianshen.com/article/8476118338/，我给摘抄到我这里了，并截了几张图片

原因：tcl 是系统自带的库，一般不会缺失，如果出现错误，一般就是 Python 安装时没有安装相应的包。
如果出现上面错误，一般在 Python 的根目录不会有名为 “tcl” 的文件夹（见下图）。

解决方法：

再次点击exe安装包，选择modify 选择tcl/tk，然后next 安装

（9）懒得粘了，直接上链接https://blog.csdn.net/qq_36512295/article/details/100024979

3. 查看python安装在在哪个位置

whereis python

4.添加软链接（/usr/local/python/bin/python3.6m ：python3版本安装的位置，/usr/bin/python3：链接到python3）

sudo ln -s /usr/local/python/bin/python3.6m /usr/bin/python3