利用pandas对excle表格的处理1

要求已安装pandas库。

1.读取表格

import pandas as pd
df = pd.read_excel('A', engine ='openpyxl')
# A代表表格的所在位置（访问路径），根据自身情况替换
print(df) #读取表格的所有内容
print(df.info())#获取表格的基本信息（大致该表格有啥内容）

2.读取表格的某行某列（接上面）

.iloc() 用位置去获取数据，索引从0开始，可通过切片获取部分数据

print(df.head())#默认获取该表格的前5行（不连表头）
#python获取表格的数据时，表头的各数列的说明不看作一行，从表头的下一行以0开始记

#head（）中括号数字是n，就是该表格的前n行。（在输出时，不连表头的所在行，其他n行显示的时候计数从0开始，到n-1结束）


print(df.iloc[:,:2])
# 获取该表格所有行的第2列

print(df.iloc[0:2,0:2])
#获取（表头除外）第一行的第一列和第二列，第二行的第一列和第二列

print(df.iloc[1:2,3:4]) # 切片
# 获取（表头除外）第二行的第四列

3.通过表头的说明来获取列及获取指定列中的某个值（范围）所属的行

print(df["A"]) #A所在列的所有
#其中A是这一列数据的列名，类似字典中的key，这一列的所有数据可看作字典中的value。

df[df['A']==2]
#获取A列中等于2的行 ，若判断标准不是数字，加双引号以字符串的形式就OK
df[df['A']<=4]
#获取A列中小于或等于4的行