大数据在智慧城市中的应用有哪些

　　智慧城市是基础设施发展的新热词。随着涌入城市的人口稳步增加，以及对更好地处理资源的需求不断增长，旧金山和首尔等几个城市正在试验新兴技术，使他们的城市更加智能。这些新趋势技术包括物联网(IoT)和大数据，它们彻底改变了我们分析人类行为模式和趋势的方式。

　　借助大数据，可以从总体角度研究现有的碎片化和孤立的数据集，为影响当今快速发展的城市的常见问题提供有效的解决方案。以下是大数据在未来智慧城市中不可或缺的5种方式：

　　智能移动和交通

　　随着城市过度拥挤，交通将在缓解未来智慧城市的拥堵方面发挥关键作用。借助大数据，可以密切监控城市中的私人和公共交通流量，以确定高拥堵的区域和时间，从而制定有效的解决方案。

　　智能能源管理

　　建筑全球能源危机不仅要求从化石燃料转向可持续的可再生替代品，而且要求对能源进行有效管理。借助大数据，可以对从单个路灯到单个电网的能源使用情况进行仔细分析，以提高能源分配效率。

　　公共卫生

　　在智慧城市中使用大数据有助于大大改善公共卫生。从识别疾病传播的敏感区域和实施预防措施到更智能的病历保存，再到更快的诊断和更好的整体患者护理。

　　智能治理

　　有了来自公民的更多数据流，可以在公民和政府之间建立更牢固的桥梁。政府可以更快地解决地方问题，并创建以公民为中心的治理模式，从而提高政府与民众之间的透明度。

　　更好的安全性

　　安全只会作为基本需求以及智慧城市模型中的一个行业而增长。大数据可以允许对重点领域的犯罪进行全面的社会政治研究，可以实施预防模型来预测未来的犯罪模式。

　　大数据是数据分析的重要组成部分，随着大数据系统和数据处理变得越来越重要，大数据也是一个快速增长的需求。智慧城市有大量的数据输入，以及处理和实施这些数据的大量方法。大数据是智慧城市概念的重要组成部分。