mysql inner和left优化_浅谈mysql中的left join和inner join性能及优化策略

前言

看一下 下面的sql语句：select * from a left join b on a.x = b.x left join c on c.y = b.y

这样的多个left join组合的时候，总是感觉心里有点不舒服，而且总觉得这种写法是有问题的，一方面有点好奇，直接用inner join会怎样呢？差别在哪里？后续使用inner join发现速度要比left join快一些，所以这边就研究一下这个问题。

left join 为什么会比 inner join 慢？

①、逻辑运算量

关于left join的概念，大家是都知道的(返回左边全部记录，右表不满足匹配条件的记录对应行返回null)，那么单纯的对比逻辑运算量的话，inner join 是只需要返回两个表的交集部分，left join多返回了一部分左表没有返回的数据。

②、mysql底层连接的算法 Nest Loop Join(嵌套联接循环)

这个算法是mysql默认的连接算法，类似于我们php程序的三个嵌套循环：foreach($a as $v)

{

foreach($b as $v1)

{

foreach($c as $v2)

{

}

}

}

从算法上来看，根据mysql文档，inner join在连接的时候，mysql会自动选择较小的表来作为驱动表，从而达到减少循环次数的目的。我们在使用left join表的时候，默认是使用左表作为驱动表，那么此时左表的大小是我们来控制的，如果控制不当，左表比较大，那么自然循环次数也会变多，效率会下降。

根据这两方面的对比，left join明显被秒成渣，但是我们的实际业务却经常需要使用left join，一切还是要以实际业务为主，所以具体用left join 还是用 inner join 还是看各自的场景吧。这里因为业务并不是很需要left join，所以果断选择使用inner join来连接表。

left join的优化

根据上面的对比，可以总结出来一些简单的优化方案如下：left join选择小表作为驱动表(这部分基本是大家的共识)

如果左表比较大，并且业务要求驱动表必须是左表，那么我们可以通过where条件语句，使得左表被过滤的小一些，主要原理和第一条类似

关联字段给索引，因为在mysql的嵌套循环算法中，是通过关联字段进行关联，并查询的，所以给关联字段加索引很有必要

如果sql里面有排序，请给排序字段加上索引，不然很容易会造成排序使用全表扫描。可参考：参考：https://www.oschina.net/question/930697_2190172

如果where条件中含有右表的非空条件(除开is null)，则left join语句等同于join语句，可直接改写成join语句

根据文档，MySQL能更高效地在声明具有相同类型和尺寸的列上使用索引。所以把表与表之间的关联字段给上encoding和collation(决定字符比较的规则)全部改成统一的类型

右表的条件列一定要加上索引(主键、唯一索引、前缀索引等)，最好能够使type达到range及以上(ref,eq_ref,const,system)

我们都知道，sql尽量使用数据量小的表做主表，这样效率更高，不过有时候因为逻辑要求，要使用数据量大的表做主表，此时使用left join 就会比较慢，即使关联条件有索引。在这种情况下就要考虑是不是能使用inner join 了。这是因为inner join 在执行的时候回自动选择最小的表做基础表，效率更高。

尾声

巩固下基础吧：

left join 是做左外关联，主表内容都会显示，符合关联条件的附表内容才会显示出来。left join 是 left outer join 的简写形式。

inner join 是内关联，没有主表和附表的概念，两个表中，同时符合关联条件的数据才会显示出来。join 是 inner join 的简写形式。

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