kettle案例-数据仓库

一.加载租赁数据至租赁事实表

1.打开kettle工具,创建load_fact_rental转换
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2.配置“表输入”控件
配置数据库连接并在SQL框中输入以下SQL语句

SELECT
COALESCE(MAX(rental_last_update),"1970-01-01 00:00:00")
AS max_fact_rental_last_update
FROM fact_rental

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3.配置“表输入2”控件
配置数据库连接并在SQL框中输入以下SQL语句

SELECT
  rental_id
, rental_date
, inventory_id
, customer_id
, return_date
, staff_id
, last_update
FROM rental where last_update > ?

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4.配置“字段选择”控件
(1)“选择和修改”选项卡
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(2)“元数据”选项卡
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5.配置“过滤记录”控件
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6.配置“计算器”控件
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7.配置“增加常量”控件
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8.配置“数据库查询”控件
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9.配置“数据库查询2”控件
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10.配置“维度查询/更新”控件
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11.配置“维度查询/更新2”控件
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12.配置“维度查询/更新3”控件
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13.配置“增加常量2”控件
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14.配置“插入/更新”控件
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15.运行转换“load_fact_rental”
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16.查看事实表fact_rental中的数据
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二.加载数据库sakila中的数据至数据仓库sakila_dw

1.打开kettle工具,创建load_rentals作业
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2.配置“转换”控件
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3.配置“转换2”控件
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4.配置“转换3”控件
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5.配置“转换4”控件
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6.配置“转换5”控件
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7.配置“转换6”控件
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8.配置“发送邮件”控件
(1)“地址”选项卡
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(2)“服务器”选项卡
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(3)邮件消息选项卡
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9.配置“发送邮件2”控件
和“发送邮件”控件配置一样
10.运行作业load_rentals
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11.查看邮件消息
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以上是作业运行错误发送的邮件,执行的是发送邮件2控件

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