vb6调用python识别训练例子_Python练习实例100例(从简入难)56-60

每天的练习还是不够的。那么今天还给大家准备了很多的学习资料,源码,视频,电子书,漫画书。在文章末尾可以看到,有需要的可以DD我。下方评论区call我哦!

相信有很多人都在努力地自学着Python,但自学过程中总是看懂了却不会做。这就像学生时期老师讲过了,觉得听懂了,但一看题就懵了。

在自学任何一门软件或是编程语言的过程中,最重要的是结合教程去进行实践训练,毕竟“实践才是检验真理的唯一标准”。

今天给大家带来Python从初级入门到精进的练习实例共100例,每篇五道题保持篇幅不会过长,大家练习也循序渐进、松弛有度。并且还会附上题目程序的的源代码,供大家参考,大家初期可以“照猫画虎”去发现其编程的目的及规律,从而更好地理解。

Python 练习实例56

题目:画图,学用circle画圆形。

程序分析:无。

程序源代码:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

if __name__ == '__main__':

from Tkinter import *

canvas = Canvas(width=800, height=600, bg='yellow')

canvas.pack(expand=YES, fill=BOTH)

k = 1

j = 1

for i in range(0,26):

canvas.create_oval(310 - k,250 - k,310 + k,250 + k, width=1)

k += j

j += 0.3

mainloop()

Python 练习实例57

题目:画图,学用line画直线。

程序分析:无。

程序源代码:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

if __name__ == '__main__':

from Tkinter import *

canvas = Canvas(width=300, height=300, bg='green')

canvas.pack(expand=YES, fill=BOTH)

x0 = 263

y0 = 263

y1 = 275

x1 = 275

for i in range(19):

canvas.create_line(x0,y0,x0,y1, width=1, fill='red')

x0 = x0 - 5

y0 = y0 - 5

x1 = x1 + 5

y1 = y1 + 5

x0 = 263

y1 = 275

y0 = 263

for i in range(21):

canvas.create_line(x0,y0,x0,y1,fill = 'red')

x0 += 5

y0 += 5

y1 += 5

mainloop()

Python 练习实例58

题目:画图,学用rectangle画方形。

程序分析:参数说明:(left ,top )为矩形的左上坐标,(right,bottom)为矩形的右下坐标,两者可确定一个矩形的大小

程序源代码:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

if __name__ == '__main__':

from Tkinter import *

root = Tk()

root.title('Canvas')

canvas = Canvas(root,width = 400,height = 400,bg = 'yellow')

x0 = 263

y0 = 263

y1 = 275

x1 = 275

for i in range(19):

canvas.create_rectangle(x0,y0,x1,y1)

x0 -= 5

y0 -= 5

x1 += 5

y1 += 5

canvas.pack()

root.mainloop()

Python 练习实例59

题目:画图,综合例子。

程序分析:利用for循环控制100-999个数,每个数分解出个位,十位,百位。。

程序源代码:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

if __name__ == '__main__':

from Tkinter import *

canvas = Canvas(width = 300,height = 300,bg = 'green')

canvas.pack(expand = YES,fill = BOTH)

x0 = 150

y0 = 100

canvas.create_oval(x0 - 10,y0 - 10,x0 + 10,y0 + 10)

canvas.create_oval(x0 - 20,y0 - 20,x0 + 20,y0 + 20)

canvas.create_oval(x0 - 50,y0 - 50,x0 + 50,y0 + 50)

import math

B = 0.809

for i in range(16):

a = 2 * math.pi / 16 * i

x = math.ceil(x0 + 48 * math.cos(a))

y = math.ceil(y0 + 48 * math.sin(a) * B)

canvas.create_line(x0,y0,x,y,fill = 'red')

canvas.create_oval(x0 - 60,y0 - 60,x0 + 60,y0 + 60)

for k in range(501):

for i in range(17):

a = (2 * math.pi / 16) * i + (2 * math.pi / 180) * k

x = math.ceil(x0 + 48 * math.cos(a))

y = math.ceil(y0 + 48 + math.sin(a) * B)

canvas.create_line(x0,y0,x,y,fill = 'red')

for j in range(51):

a = (2 * math.pi / 16) * i + (2* math.pi / 180) * k - 1

x = math.ceil(x0 + 48 * math.cos(a))

y = math.ceil(y0 + 48 * math.sin(a) * B)

canvas.create_line(x0,y0,x,y,fill = 'red')

mainloop()

Python 练习实例60

题目:计算字符串长度。

程序分析:无。

程序源代码:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

sStr1 = 'strlen'

print len(sStr1)

祝大家Python学习顺利!没有 B U G~

题内话:

福利时刻

Python在近几年越来越受追捧,很多童鞋或者职场小伙伴想要提升技能-学习Python。

这是非常好的事情,但问题在于很多人不知道学Python做什么,所以什么零碎细末、艰难晦涩、长篇大论的都去看,很容易陷入学不下去的困境。必须要有针对性、选择性地学!针对性学习宗旨是按需去学,学以致用。

因此腾讯大佬推荐的大型Python教程,我今天分享出来,希望可以帮助正在学习Python的你!

Python10大特点:易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

易于阅读:Python代码定义的更清晰。

易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。

可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。

数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。

GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

为了避免漫无目零散的学习方式,我已经整理好了粉丝福利

内容共分26章,讲解了Python基础的方方面面, 可以作为Python学习者的“宝典”。同时,穿插了3个大型实战项目:

1. 坦克大战游戏。

采用游戏开发的方式,寓教于乐,快乐中掌握Python基础。

2. 手写算法和数据结构。

算法和数据结构是很多大公司面试的不二选择,我们这里讲解内容的同时,手把手带你实现一个个底层算法,将内功练扎实。

3. 手写神经网络。

Python是人工智能的第一语言。我们创造性的在基础课程中就加入了如何编写一个自己的神经网络,为踏入神经网络的大门打下“坚实基础”。

本套视频一共400集,本套视频共分3季:

第一季 【基础篇】Python基础 (115集)

第二季 【提高篇】Python深入和扩展(100集)

第三季 【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库(85集)

第四季 【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络(100集)

第1阶段python开发基础和核心特性

1.变量及运算符2.分支及循环3.循环及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及项目练习6.函数的使用7.递归及文件处理8.文件9.面向对象10.设计模式及异常处理11.异常及模块的使用12.坦克大战13.核心编程14.高级特性15.内存管理

第2阶段数据库和linux基础

1.并发编程2.网络通信3.MySQL4.Linux5.正则表达式

第3阶段web前端开发基础

1.html基本标签2.css样式3.css浮动和定位4.js基础5.js对象和函数6.js定时器和DOM7.js事件响应8.使用jquery9.jquery动画特效10.Ajax异步网络请求

第4阶段Python Web框架阶段

1.Django-Git版本控制2.Django-博客项目3.Django-商城项目4.Django模型层5.Django入门6.Django模板层7.Django视图层8.Tornado框架

第5阶段Python 爬虫实战开发

1.Python爬虫基础2.Python爬虫Scrapy框架

你可能感兴趣的:(vb6调用python识别训练例子_Python练习实例100例(从简入难)56-60)