numpy 中出现shape为0，处理h5数据时的shape为0是什么意思？

numpy 中出现shape为0，处理h5数据时的shape为0是什么意思？

研究3D-CNN-UNET的数据读取时，遇到了下面的代码：

data_storage = hdf5_file.create_earray(hdf5_file.root, 'data', tables.Float32Atom(), shape=data_shape,
                                       filters=filters, expectedrows=n_samples * Config.voxel_num)

其中，shape=(0,1,28,28,28)中间有个0，查阅源码注释如下：

shape : tuple
    The shape of the new array.  One (and only one) of the shape
    dimensions *must* be 0.  The dimension being 0 means that the
    resulting EArray object can be extended along it.  Multiple
    enlargeable dimensions are not supported right now.

翻译：

存储的array的shape,第一个维度必须是0，有且仅有这一个，代表这个维度是可拓展的。

因为这个create_earray就是创建可拓展矩阵的函数（Enlargeable）。
这里写0，代表可变。