python 调用 tensorflow.dll_Tensorflow ImportError DLL加载失败
首先要报告的是，我的CPU没有AVX支持。所以我买了GeForce GTX1060来运行Tensorflow，但不幸的是我不能让它工作。我得到了这个：ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.
我安装了：最近的GPU驱动程序：417.35
基于cudav10.0的NVIDIA GPU计算工具包
铜-10.0
我有Python上的python3.6.8。Win10 x64。不知道为什么在启动Python时我看到了对win32的引用。我想这不是根本原因，只是报告以防万一。在
^{pr2}$
我试过tensorflow gpu 1.12.0和1.10.0。两者都给我DLL错误。我一直在尝试不同的包，所以可能有些依赖关系被破坏了，但stacktrace没有给我作为Python新手的信息。在
这是我导入tensorflow gpu 1.12.0时得到的stacktrace：>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\imp.py", line 243, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.
对于tensorflow gpu 1.10.0：>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 17, in swig_import_helper
return importlib.import_module(mname)
File "C:\Python\Anaconda3\envs\tensorflow_gpuenv\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.
这是“pip列表”结果：Package Version
------------------------ ----------
absl-py 0.6.1
alabaster 0.7.12
asn1crypto 0.24.0
astor 0.7.1
astroid 2.1.0
Babel 2.6.0
backcall 0.1.0
bleach 3.0.2
certifi 2018.11.29
cffi 1.11.5
chardet 3.0.4
cloudpickle 0.6.1
colorama 0.4.1
cryptography 2.4.2
decorator 4.3.0
docutils 0.14
entrypoints 0.2.3
gast 0.2.0
grpcio 1.16.1
h5py 2.8.0
idna 2.8
imagesize 1.1.0
ipykernel 5.1.0
ipython 7.2.0
ipython-genutils 0.2.0
isort 4.3.4
jedi 0.13.2
Jinja2 2.10
jsonschema 2.6.0
jupyter-client 5.2.4
jupyter-core 4.4.0
Keras 2.2.4
Keras-Applications 1.0.6
Keras-Preprocessing 1.0.5
keyring 17.0.0
lazy-object-proxy 1.3.1
Markdown 3.0.1
MarkupSafe 1.1.0
mccabe 0.6.1
mistune 0.8.4
mkl-fft 1.0.6
mkl-random 1.0.2
nbconvert 5.3.1
nbformat 4.4.0
numpy 1.14.5
numpydoc 0.8.0
packaging 18.0
pandocfilters 1.4.2
parso 0.3.1
pickleshare 0.7.5
pip 18.1
prompt-toolkit 2.0.7
protobuf 3.6.1
psutil 5.4.8
pycodestyle 2.4.0
pycparser 2.19
pyflakes 2.0.0
Pygments 2.3.1
pylint 2.2.2
pyOpenSSL 18.0.0
pyparsing 2.3.0
pyreadline 2.1
PySocks 1.6.8
python-dateutil 2.7.5
pytz 2018.7
pywin32 223
PyYAML 3.13
pyzmq 17.1.2
QtAwesome 0.5.3
qtconsole 4.4.3
QtPy 1.5.2
requests 2.21.0
rope 0.11.0
scipy 1.1.0
setuptools 39.1.0
six 1.11.0
snowballstemmer 1.2.1
Sphinx 1.8.2
sphinxcontrib-websupport 1.1.0
spyder 3.3.2
spyder-kernels 0.3.0
tensorboard 1.12.2
tensorflow-gpu 1.12.0
termcolor 1.1.0
testpath 0.4.2
tornado 5.1.1
traitlets 4.3.2
typed-ast 1.1.0
urllib3 1.24.1
wcwidth 0.1.7
webencodings 0.5.1
Werkzeug 0.14.1
wheel 0.32.3
win-inet-pton 1.0.1
wincertstore 0.2
wrapt 1.10.11
有人请给我一个提示，在哪个方向检查。我在不同的论坛上看到了很多关于安装tensorflow的不同版本和版本、不同CUDA版本或其他选项的建议，但在我开始这些冗长的程序之前，我想知道它是否有意义。也许CPU缺乏AVX是一个阻碍，使所有的努力徒劳。在
还有一件事——有一次，当我同时安装了tensorflow和tensorflow gpu(不确定版本)时，我卸载了纯tensorflow，然后命令“import tensorflow as tf”运行时没有出错。不幸的是，在下一步“从tensorflow import keras”中，我从Python获得了无法找到keras的信息。没有进一步的测试允许我重复这个。在
我想就这些了。任何帮助都将不胜感激。在