深度学习+迁移学习资料整理

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前言

对在个人学习过程中收集到的资料进行整理，仅供参考，持续更新（收藏=学会）。

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一、Python机器学习

1.1 sklearn库的学习

官方文档地址：官方文档跳转
使用python中的sklearn扩展库，可以利用其提供的机器学习算法实现特征子集的筛选

学习参考链接：
1.Python机器学习笔记：sklearn库的学习——战争热诚整理，很详细
2.sklearn官方文档中文版

二、深度学习框架

2.1CNN

1.轻量级CNN架构设计
2.Keras搭建卷积神经网络（对二维数据进行一维卷积）——可以参考

三、迁移学习

首先贴上王晋东大佬的资料整理：迁移学习——一定要看，非常NICE

3.1迁移学习代码

1.迁移学习实战残差网络ResNet101——付费专栏，看情况参考

四、工具整理