从2015年开通公众号后,到目前为止已经陆陆续续分享了近200篇文章,为方便各位热情的学习者与交流者,我把公众号中所有的历史文章的链接目录进行了汇总,汇总的方式按文章的编辑时间由近到远,希望能够帮助读者快速的找到自己感兴趣的文章,同时也希望自己的文章能够成为你的瑞士军刀(读者也可以在公众号的底端菜单栏中点击“历史文章”查看本部分内容。记得在公众号内回复“Python书籍”和“R语言书籍”哦,你可以获得我整理过的PDF书单):
利用Python解决非平衡数据的问题
一个大数据从业者的职业选择分享
深度学习必须熟悉的算法之word2vector(一)
Python爬虫之五:抓取智联招聘基础版
上海历史天气和空气质量数据获取(Python版)
特征生成大法
一件有趣的事: 爬了爬自己的微信朋友
MatchingFrontier包简介及R实现
用Python爬下6万共享单车数据,谈谈单车热潮中的城市
我学Python都看了哪些书
网络爬虫-京东优惠活动数据分析
用R语言实现深度学习情感分析
百度指数之图像数字识别(2)
一起聊聊数据分析师的职业规划
作为数据分析师的你都有哪些常用工具
抓取百度指数引发的图像数字识别
从零开始学Python【29】--K均值聚类(实战部分)
从零开始学Python【28】--K均值聚类(理论部分)
【干货】--基于Python的文本情感分类
【干货】--手把手教你完成文本情感分类
从零开始学Python【27】--Logistic回归(实战部分)
从零开始学Python【26】--Logistic回归(理论部分)
一起聊聊数据分析师的那些技能(硬功夫)
看看融资界都有哪些事情发生
关于竞品分析的思路
聊聊我的R语言学习路径和感受
快来看看招商银行理财产品数据(代码及分析)
从零开始学Python【25】--岭回归及LASSO回归(实战部分)
聊聊数据的那些获取手段
手把手教你使用R语言做评分卡模型
从零开始学Python【24】--岭回归及LASSO回归(理论部分)
数据分析师眼中的双十一狂欢
倾向得分加权匹配分析方法的R实现
手把手教你完成半结构化数据的处理
从零开始学Python【23】--线性回归诊断(第二部分)
从零开始学Python【22】--线性回归诊断(第一部分)
从零开始学Python【21】--线性回归(实战部分)
从零开始学Python【20】--线性回归(理论部分)
Python分享总结与下一步
盘膝而坐--跟你聊聊APP市场的数据分析
【干货】手把手带你抓“网上购物”类APP信息(含代码)
从零开始学Python【19】--matplotlib(树地图)
快来围观2W+的豆瓣电影分类排行榜(含代码)
从零开始学Python【18】--matplotlib(热力图)
从零开始学Python【17】--matplotlib(面积图)
从零开始学Python【16】--matplotlib(雷达图)
使用Python探索二手车市场(含代码)
什么?你了解二手车市场?(含爬虫代码)
从零开始学Python【15】--matplotlib(散点图)
从零开始学Python【14】--matplotlib(折线图)
从零开始学Python【13】--matplotlib(直方图)
从零开始学Python【12】--matplotlib(箱线图)
从零开始学Python【11】--matplotlib(饼图)
从零开始学Python【10】--matplotlib(条形图)
Python自定义函数的参数解读
近7年上海天气数据抓取和分析(含代码)--分析部分
近7年上海天气数据抓取和分析(含代码)--爬虫部分
【干货】-- 带你抓取并分析知乎高评分电影
从零开始学Python【9】--pandas(数据框部分04)
从零开始学Python【8】--pandas(数据框部分03)
从零开始学Python【7】--pandas(数据框部分02)
从零开始学Python【6】--pandas(数据框部分01)
从零开始学Python【4】--pandas(序列部分)
从零开始学Python【4】--numpy
从零开始学Python【3】--控制流与自定义函数
从零开始学Python--数值计算及正则表达式
从零开始学Python--数据类型及结构
教你使用常用的字符串处理方法
手把手教你批量读取数据文件
教你明白啥是朴素贝叶斯分类器
干货--基于词库的情感分析
knn到底咋回事?(修改版)
干货--线性回归模型与CART树的比较
干货--C5.0与CART算法实战
浅谈C5.0与CART算法的比较--理论理解
(干货)数据分析案例--以上海二手房为例
通过Python抓取天猫评论数据
借助caret包实现特征选择的工作
使用Python实现豆瓣阅读书籍信息的获取
利用Python读取外部数据文件
Python数据分析之pandas学习(二)
Python数据分析之pandas学习(一)
教你使用caret包(一)--数据预处理
Python数据分析之numpy学习(二)
Python数据分析之numpy学习(一)
决策树算法那些事--CART
灵活的字符串处理包:stringr
SAS之逻辑库、数据集和变量
教你如何获取R的帮助
SAS系统学习之初探
灵活的日期时间处理包——lubridate
使用Python爬取网页图片
数值型数据的探索分析
模型验证的常用武器
教你使用几种常用的等概率抽样法
令人讨厌的非平衡数据
关于序列异常点监控的那些事
手把手教你做客户价值分群
R语言之控制流的使用方法
rattle:数据挖掘的界面化操作
R语言与Tableau集成之可视化应用
使用R语言实现数据分段
使用R绘制几种常用的双坐标轴图形
如何使用R语言解决可恶的脏数据
使用R绘制其他图形之热图及网络图
使用R语言绘制其他图形之相关系数图
使用ggplot2绘制分面图形
ggplot2绘图之图例微调
文本挖掘:手把手教你分析携程网评论数据
基于ggplot2图形的微调
手把手教你使用ggplot2绘制中国地图
教你使用tidyr包进行数据预处理
使用ggplot2绘制饼图
手把手教你使用ggplot2进行数据分布探索
手把手教你使用ggplot2绘制散点图
手把手教你使用ggplot2绘制折线图
手把手教你使用ggplot2绘制条形图
使用plyr包进行数据处理
强大的dplyr包实现数据预处理
Python从0开始(6)--列表、元组、字典和字符串常用函数
手把手教你做文本挖掘
Python从0开始--学习旅程5
基于R语言的主成分和因子分析
运用Logistic模型实现客户流失预警分析
Python从0开始--学习旅程4
关联规则之购物篮分析
Python从0开始--学习旅程3
Python从0开始--学习旅程2
Python从0开始--学习旅程1
R中常用数据挖掘算法包
使用集成算法实现客户流失预警分析
使用支持向量机进行光学字符识别
人工神经网络之乳腺癌识别
连续因变量的预测--葡萄酒评分预测
强大的data.table包
规则学习算法之毒蘑菇识别
朴素贝叶斯分类之垃圾短信识别
分类算法之knn
R语言读取外部数据
ggplot2作图之分面操作
数据探索
R加载xlsx包报错的解决方法
基于R语言的随机森林算法运用
基于R语言的支持向量机实现
聚类之EM算法
缺失值处理方法
干货:QQ聊天记录数据分析
初学ggplot2(三)
初学ggplot2(二)
初学ggplot2(一)
基于R语言的假设检验(二)
基于R语言的假设检验(一)
使用R语言解决半结构化数据向结构化数据的转换
基于R语言的关联规则实现
基于R语言的判别分析
基于R语言的线性回归模型诊断
R语言下的线性回归模型
定性与定量的单变量正态性检验
基于R语言的文本挖掘-分类
基于R语言的数据挖掘之聚类算法--基于密度方法
基于R语言的数据挖掘之聚类算法--层次方法
分类变量和连续变量的相关性度量
基于R语言的数据挖掘之聚类算法--划分方法
Mysql之性能优化--索引的使用
R语言之文本挖掘--分词
MySQL之DML
如何在R语言中使用Logistic回归模型?
MySQL之字符串函数
基于R语言的数据挖掘之决策树(二)
基于R语言的数据挖掘之决策树(一)
实战: RFM模型使用
R语言之字符函数和正则表达式
R语言之数据重塑
R中的apply族函数
数据的分组汇总-基于R的reshape包