公众号文章总结

从2015年开通公众号后,到目前为止已经陆陆续续分享了近200篇文章,为方便各位热情的学习者与交流者,我把公众号中所有的历史文章的链接目录进行了汇总,汇总的方式按文章的编辑时间由近到远,希望能够帮助读者快速的找到自己感兴趣的文章,同时也希望自己的文章能够成为你的瑞士军刀(读者也可以在公众号的底端菜单栏中点击“历史文章”查看本部分内容。记得在公众号内回复“Python书籍”和“R语言书籍”哦,你可以获得我整理过的PDF书单):

利用Python解决非平衡数据的问题

一个大数据从业者的职业选择分享

深度学习必须熟悉的算法之word2vector(一)

Python爬虫之五:抓取智联招聘基础版

上海历史天气和空气质量数据获取(Python版)

特征生成大法

一件有趣的事: 爬了爬自己的微信朋友

MatchingFrontier包简介及R实现

用Python爬下6万共享单车数据,谈谈单车热潮中的城市

我学Python都看了哪些书

网络爬虫-京东优惠活动数据分析

用R语言实现深度学习情感分析

百度指数之图像数字识别(2)

一起聊聊数据分析师的职业规划

作为数据分析师的你都有哪些常用工具

抓取百度指数引发的图像数字识别

从零开始学Python【29】--K均值聚类(实战部分)

从零开始学Python【28】--K均值聚类(理论部分)

【干货】--基于Python的文本情感分类

【干货】--手把手教你完成文本情感分类

从零开始学Python【27】--Logistic回归(实战部分)

从零开始学Python【26】--Logistic回归(理论部分)

一起聊聊数据分析师的那些技能(硬功夫)

看看融资界都有哪些事情发生

关于竞品分析的思路

聊聊我的R语言学习路径和感受

快来看看招商银行理财产品数据(代码及分析)

从零开始学Python【25】--岭回归及LASSO回归(实战部分)

聊聊数据的那些获取手段

手把手教你使用R语言做评分卡模型

从零开始学Python【24】--岭回归及LASSO回归(理论部分)

数据分析师眼中的双十一狂欢

倾向得分加权匹配分析方法的R实现

手把手教你完成半结构化数据的处理

从零开始学Python【23】--线性回归诊断(第二部分)

从零开始学Python【22】--线性回归诊断(第一部分)

从零开始学Python【21】--线性回归(实战部分)

从零开始学Python【20】--线性回归(理论部分)

Python分享总结与下一步

盘膝而坐--跟你聊聊APP市场的数据分析

【干货】手把手带你抓“网上购物”类APP信息(含代码)

从零开始学Python【19】--matplotlib(树地图)

快来围观2W+的豆瓣电影分类排行榜(含代码)

从零开始学Python【18】--matplotlib(热力图)

从零开始学Python【17】--matplotlib(面积图)

从零开始学Python【16】--matplotlib(雷达图)

使用Python探索二手车市场(含代码)

什么?你了解二手车市场?(含爬虫代码)

从零开始学Python【15】--matplotlib(散点图)

从零开始学Python【14】--matplotlib(折线图)

从零开始学Python【13】--matplotlib(直方图)

从零开始学Python【12】--matplotlib(箱线图)

从零开始学Python【11】--matplotlib(饼图)

从零开始学Python【10】--matplotlib(条形图)

Python自定义函数的参数解读

近7年上海天气数据抓取和分析(含代码)--分析部分

近7年上海天气数据抓取和分析(含代码)--爬虫部分

【干货】-- 带你抓取并分析知乎高评分电影

从零开始学Python【9】--pandas(数据框部分04)

从零开始学Python【8】--pandas(数据框部分03)

从零开始学Python【7】--pandas(数据框部分02)

从零开始学Python【6】--pandas(数据框部分01)

从零开始学Python【4】--pandas(序列部分)

从零开始学Python【4】--numpy

从零开始学Python【3】--控制流与自定义函数

从零开始学Python--数值计算及正则表达式

从零开始学Python--数据类型及结构

教你使用常用的字符串处理方法

手把手教你批量读取数据文件

教你明白啥是朴素贝叶斯分类器

干货--基于词库的情感分析

knn到底咋回事?(修改版)

干货--线性回归模型与CART树的比较

干货--C5.0与CART算法实战

浅谈C5.0与CART算法的比较--理论理解

(干货)数据分析案例--以上海二手房为例

通过Python抓取天猫评论数据

借助caret包实现特征选择的工作

使用Python实现豆瓣阅读书籍信息的获取

利用Python读取外部数据文件

Python数据分析之pandas学习(二)

Python数据分析之pandas学习(一)

教你使用caret包(一)--数据预处理

Python数据分析之numpy学习(二)

Python数据分析之numpy学习(一)

决策树算法那些事--CART

灵活的字符串处理包:stringr

SAS之逻辑库、数据集和变量

教你如何获取R的帮助

SAS系统学习之初探

灵活的日期时间处理包——lubridate

使用Python爬取网页图片

数值型数据的探索分析

模型验证的常用武器

教你使用几种常用的等概率抽样法

令人讨厌的非平衡数据

关于序列异常点监控的那些事

手把手教你做客户价值分群

R语言之控制流的使用方法

rattle:数据挖掘的界面化操作

R语言与Tableau集成之可视化应用

使用R语言实现数据分段

使用R绘制几种常用的双坐标轴图形

如何使用R语言解决可恶的脏数据

使用R绘制其他图形之热图及网络图

使用R语言绘制其他图形之相关系数图

使用ggplot2绘制分面图形

ggplot2绘图之图例微调

文本挖掘:手把手教你分析携程网评论数据

基于ggplot2图形的微调

手把手教你使用ggplot2绘制中国地图

教你使用tidyr包进行数据预处理

使用ggplot2绘制饼图

手把手教你使用ggplot2进行数据分布探索

手把手教你使用ggplot2绘制散点图

手把手教你使用ggplot2绘制折线图

手把手教你使用ggplot2绘制条形图

使用plyr包进行数据处理

强大的dplyr包实现数据预处理

Python从0开始(6)--列表、元组、字典和字符串常用函数

手把手教你做文本挖掘

Python从0开始--学习旅程5

基于R语言的主成分和因子分析

运用Logistic模型实现客户流失预警分析

Python从0开始--学习旅程4

关联规则之购物篮分析

Python从0开始--学习旅程3

Python从0开始--学习旅程2

Python从0开始--学习旅程1

R中常用数据挖掘算法包

使用集成算法实现客户流失预警分析

使用支持向量机进行光学字符识别

人工神经网络之乳腺癌识别

连续因变量的预测--葡萄酒评分预测

强大的data.table包

规则学习算法之毒蘑菇识别

朴素贝叶斯分类之垃圾短信识别

分类算法之knn

R语言读取外部数据

ggplot2作图之分面操作

数据探索

R加载xlsx包报错的解决方法

基于R语言的随机森林算法运用

基于R语言的支持向量机实现

聚类之EM算法

缺失值处理方法

干货:QQ聊天记录数据分析

初学ggplot2(三)

初学ggplot2(二)

初学ggplot2(一)

基于R语言的假设检验(二)

基于R语言的假设检验(一)

使用R语言解决半结构化数据向结构化数据的转换

基于R语言的关联规则实现

基于R语言的判别分析

基于R语言的线性回归模型诊断

R语言下的线性回归模型

定性与定量的单变量正态性检验

基于R语言的文本挖掘-分类

基于R语言的数据挖掘之聚类算法--基于密度方法

基于R语言的数据挖掘之聚类算法--层次方法

分类变量和连续变量的相关性度量

基于R语言的数据挖掘之聚类算法--划分方法

Mysql之性能优化--索引的使用

R语言之文本挖掘--分词

MySQL之DML

如何在R语言中使用Logistic回归模型?

MySQL之字符串函数

基于R语言的数据挖掘之决策树(二)

基于R语言的数据挖掘之决策树(一)

实战: RFM模型使用

R语言之字符函数和正则表达式

R语言之数据重塑

R中的apply族函数

数据的分组汇总-基于R的reshape包

你可能感兴趣的:(文章集,数据分析,数据挖掘)