Flume 实战案例 采集文件到HDFS

需求分析：
采集需求：比如业务系统使用log4j生成的日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs

根据需求，首先定义以下3大要素
采集源，即source——监控文件内容更新 : exec ‘tail -F file’
下沉目标，即sink——HDFS文件系统 : hdfs sink
Source和sink之间的传递通道——channel，可用file channel 也可以用 内存channel

定义flume的配置文件
node03开发配置文件

cd /export/servers/apache-flume-1.6.0-cdh5.14.0-bin/conf
vim tail-file.conf

配置文件内容

a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
# Describe/configure tail -F source1
a1.sources.r1.type=exec
a1.sources.r1.command =tail -F /export/taillogs/access_log
 
# Describe sink1
a1.sinks.k1.type=hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://node01:8020/spooldir/

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type=memory
a1.channels.c1.capacity=1000
a1.channels.c1.transactionCapacity=100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels=c1
a1.sinks.k1.channel=c1

启动flume

cd  /export/servers/apache-flume-1.6.0-cdh5.14.0-bin

bin/flume-ng agent -c conf -f conf/tail-file.conf -n agent1  -Dflume.root.logger=INFO,console

开发shell脚本定时追加文件内容

mkdir -p /export/shells/
cd  /export/shells/
vim tail-file.sh

#!/bin/bash
while true
do
 date >> /export/servers/taillogs/access_log;
  sleep 0.5;
done

创建文件夹

mkdir -p /export/servers/taillogs

启动脚本

sh /export/shells/tail-file.sh