python数据挖掘与分析实战_Python数据分析实战与运用之数据挖掘篇

目前数据挖掘已经深入到各个行业中，尤其以Python为工具的数据分析和数据挖掘将越来越流行, 随着大数据越来越广泛使用，数据挖掘越来越广泛在商业领域中使用，并且发挥着越来越重要的价值。熟悉运用Python进行数据挖掘，可以有效提升今后工作中的竞争力。

Python数据分析实战与运用之数据挖掘篇课程大纲，以真实的场景数据为案例，包括金融，电商，零售数据等。通过真实场景的案例分析，达到真正掌握数据挖掘相关算法在实践中的运用。

课程目标

1.熟练掌握数据分析的方法和流程

2.熟练掌握Python的使用

3. 熟练掌握pandas和numpy库以及matplotlib库的运用

4.提高数据处理能力，在项目中能够事半功倍

课程定位

1.有一定基础学员、大中院校学生

2.熟练掌握数据分析篇相关知识点的人群

3.在职从事数据分析和挖掘相关工作以及打算转行Python数据挖掘人员

课程特色

1.相关代码老师课堂上全部打出，方便理解和记忆。

2.提供源代码和数据方便同学们复习以及实操演练

3.使用真实的数据进行教学，紧贴实战，避免枯燥的理论

4.采取真实场景下的案例教学，方便后续快速上手实操

课程大纲

第一章：数据挖掘算法与应用

第二章：案例实战

课程学习环境

Python3.7版本

讲师介绍

Peter， 某科技公司高级量化分析师，金融数学硕士毕业，擅长数据分析和数据挖掘，在公司长期从事机器学习建模，拥有多家银行，消费金融和互联网金融风控建模经验。熟练掌握Python编程软件和数据库等软件。

课程内容

第一章： 数据挖掘算法与应用

1.KNN算法: 理解KNN算法原理和scikit-learn实现

2.线性回归: 理解线性回归原理和和scikit-learn实现

3.Logistic回归: 掌握Logistic回归和scikit-learn实现

4.决策树算法: 掌握决策树算法原理和scikit-learn实现

第二章： 案例实战

1.房价预测案例

2.汽车违约贷款案例

3.用户流失预警案例

4.推荐系统之精准营销案例

了解更多课程内容及课程安排，可咨询QQ 2852509883 或致电客服 400-821-0951（工作日9:00-17:30）

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