AttributeError: module ‘torch.distributed‘ has no attribute ‘deprecated‘问题解决方案

问题

在参加一个分类比赛的时候down了一套demo用来做比赛，但是在导入from apex.parallel import DistributedDataParallel as DDP的时候提示错误：

AttributeError: module ‘torch.distributed‘ has no attribute ‘deprecated‘

解决方法：AttributeError: module ‘torch.distributed‘ has no attribute ‘deprecated‘

首先我的torch版本是1.5.1，CUDA是10.1。在最开始的时候我使用Phoenixtree_Zhao博客的方法：

1. 如果已经安装过 apex，需要先卸载它：（windows10 环境下，打开 cmd）

pip uninstall apex
rm -rf apex

2. 重新安装一个新的 apex，即 apex_no_distributed ：

git clone https://github.com/ptrblck/apex.git
cd apex
git checkout apex_no_distributed
pip install -v --no-cache-dir ./

结果分别如下：

然而在实际使用时，AttributeError: module ‘torch.distributed‘ has no attribute ‘deprecated‘ 仍然存在，后来我注意到原文博客中torch版本为1.6.0，且github原文作者使用环境也为torch1.6.0。因此我怀疑原因可能是torch版本问题。于是我将现版本torch卸载安装1.7.0.最后重复操作。最后成功解决。

言外之语： nvidia的软件是真的难用，但凡碰到nVidia的问题基本就是些稀奇古怪的问题，软件安装过程就有一大堆问题，安装完成之后还会碰到一些稀奇古怪的问题，有的时候甚至按照GitHub上nVidia开发者的步骤（这个也想吐槽，安装过程前提条件一大堆，还说的语焉不详）来也是问题一大堆，经常安装不了。只能说以后写程序尽可能避开nVidia不然的话在不同电脑上兼容性就是一个大问题。