每日一题：200. 岛屿数量

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1 题解

• 岛屿系列问题可以用 DFS/BFS 算法或者 Union-Find 并查集算法 来解决
• 用 DFS 算法解决岛屿题目是最常见的，每次遇到一个岛屿中的陆地，就用 DFS 算法吧这个岛屿「淹掉」
• 如何使用 DFS 算法遍历二维数组？你把二维数组中的每个格子看做「图」中的一个节点，这个节点和周围的四个节点连通，这样二维矩阵就被抽象成了一幅网状的「图」
• 为什么每次遇到岛屿，都要用 DFS 算法把岛屿「淹了」呢？主要是为了省事，避免维护 visited 数组
• 图算法遍历基础说了，遍历图是需要 visited 数组记录遍历过的节点防止走回头路
• 因为 dfs 函数遍历到值为 0 的位置会直接返回，所以只要把经过的位置都设置为 0，就可以起到不走回头路的作用

2 Code

class Solution {
    // 主函数，计算岛屿数量
    public int numIslands(char[][] grid) {
        int res = 0;
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        // 遍历 grid
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid[i][j] == '1') {
                    // 每发现一个岛屿，岛屿数量加一
                    res++;
                    // 然后使用 DFS 将岛屿淹了
                    dfs(grid, i, j);
                }
            }
        }
        return res;
    }

    // 从 (i, j) 开始，将与之相邻的陆地都变成海水
    void dfs(char[][] grid, int i, int j) {
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        if (i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n) {
            // 超出索引边界
            return;
        }
        if (grid[i][j] == '0') {
            // 已经是海水了
            return;
        }
        // 将 (i, j) 变成海水
        grid[i][j] = '0';
        // 淹没上下左右的陆地
        dfs(grid, i + 1, j);
        dfs(grid, i, j + 1);
        dfs(grid, i - 1, j);
        dfs(grid, i, j - 1);
    }
}

3 结果

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