pycharm和anaconda的基础上解决Jupyter连接不上Kernel(内核)的问题--解决方案1
知识点：
一、Anaconda创建虚拟环境并使用Jupyter-notebook打开虚拟环境
1、完成anaconda软件安装
2、完成pycharm软件的安装
3、完成anaconda虚拟环境创建
清华镜像快速创建虚拟环境
4、激活虚拟环境
activate 环境名称
5、如果你的pycharm中的terminal运行前面是PS，那么你有可能会出现Jupyter连接不上Kernel(内核)问题
在setting中查找terminal，将shell path 换成cmd.exe即可
然后关掉，重新打开pycharm。
6、添加虚拟环境到jupyter notebook
(1）安装ipykernel：pip install ipykernel
(2）激活环境
(3）将环境写入Notebook的kernel中：
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"
结果：
C:\Users\herong\AppData\Roaming\jupyter\kernels\pytorch_test1该路径下的kernel.json文件显示正确了
(4）打开Jupyter notebook
###### (5）弹出的jupyter界面选择环境
注意：
1、你的浏览器的地址栏的kernel_name=pytorch_test1重要，它代表你开始进入那个环境。
http://localhost:8888/notebooks/jupyter_20220606/Untitled4.ipynb?kernel_name=pytorch_test1
2、jupter要多尝试连接，感觉有时候也不稳定，不知道是不是玄学？
'''这只是我的解决办法，对所有问题不一定能够很好的解决,
希望在一定程度上能帮到大家，
如果大家有找到更好的解决办法，可以评论，感谢大佬'''
