学院集群安装pytorch环境

1、安装anaconda

学院集群在 /opt/app中已经预装了一些应用

(base) [jessy@workstation ~]$ cd /opt/app
(base) [jessy@workstation app]$ ls
anaconda3  compilers  cuda  modulefiles  nvidia  spack
(base) [jessy@workstation app]$ 

系统内已经安装了 Anaconda 应用
在安装无需向 anaconda 目录写入内容的包时,可以通过配置环境变量使用,即在 .bahsrc 中添加路径即可。
首先输入:vim ~/.bashrc 编辑路径,在脚本末尾添加export PATH=/opt/app/anaconda3/bin:$PATH

学院集群安装pytorch环境_第1张图片
然后运行命令source ~/.bashrc 使配置的环境变量生效

输入conda env list 查看conda环境
到这里出现一个问题
学院集群安装pytorch环境_第2张图片
base不显示了
解决: 输入source activate激活环境

[jessy@workstation ~]$ source activate
(base) [jessy@workstation ~]$ 

2、安装pytorch

创建环境
在base环境下输入:conda create --name pytorch01 python=3.7
激活环境:conda activate pytorch01
在环境pytorch01下输入:`conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

检验安装方法:

(base) [jessy@workstation ~]$ conda activate pytorch01
(pytorch01) [jessy@workstation ~]$ python
Python 3.7.15 (default, Nov 24 2022, 21:12:53) 
[GCC 11.2.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> 

你可能感兴趣的:(集群,pytorch,python,深度学习)