安装maskrcnn-benchmark时遇到的问题

在图片特征提取时需要安装maskrcnn-benchmark包，但是当时遇到了很多问题。下面将总结一下整个安装过程。

根据如下步骤进行安装

（1）git clone https://gitlab.com/vedanuj/vqa-maskrcnn-benchmark.git

（2）cd vqa-maskrcnn-benchmark

（3）git checkout 4c168a637f45dc69efed384c00a7f916f57b25b8 -b stable

（4）python setup.py develop

前面三步安装一切顺利，但是在第四步的时候遇到很多问题：

1、刚开始时我的cuda==10.2,torch==1.7.0+cu102，会出现这个错误：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_86'

解析一下：就是说我的cuda和torch版本太低了，不支持‘compute_86’，那就进行升级cuda，升级到cuda11.0还是不行，最后一次性升级到cuda11.4。

2、升级cuda11.4时，我根据官网给出的命令

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

进行安装，这个安装的时候出现错误为：OSError: libmkl_intel_lp64.so: cannot open shared object file: No such file

解析一下：就是pytorch安装不成功。那我就安装cuda11.4对应的pytorch版本torch==1.11.0，但是安装还是出现问题RuntimeError: Error compiling objects for extension，说cuda和torch不匹配。

3、经过一番寻找后，找到了这条命令：

pip3 install torch==1.10.1+cu113 torchvision==0.11.2+cu113 torchaudio==0.10.1+cu113 -f h​​​​​​ttps://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.htm​​​​​​lz

通过上述的一番操作之后，cuda和torch版本终于匹配。即完美的解决了cuda和torch不匹配问题。

4、但是在运行 python setup.py develop时又出现了新的问题：error: [Errno 2] No such file or directory: ':/usr/local/cuda-11.4/bin/nvcc'

解析一下：出现的问题是：在运行时cuda路径不对，那就改呗。通过查找发现只需要在你运行程序的环境下运行命令export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4即可。

5、解决了所有问题后，运行python setup.py develop，最后出现Finished processing dependencies for maskrcnn-benchmark==0.1，说明安装成功啦。